Ortaöğretim Kimya Teknolojileri Alanı Temel Kimya Dersi Laboratuvar Aktivitelerinin İncelenmesi
Özet
Kimya doğası gereği soyut ve anlaşılması zor kavramlar içermektedir. Dolayısıyla kimya eğitiminde kavramların anlamlı ve kalıcı bir şekilde öğrenilmesi adına öğrencilerin aktif katılımını sağlayan en önemli öğrenme ortamı laboratuvarlardır. Laboratuvarlar kimyanın moleküler düzeyi ile algıladığımız dünya arasında köprü kuran ortamlardır. Mesleki ve teknik eğitim kurumun ait olan Kimya Teknolojileri alanı sektörün istek ve ihtiyaçları doğrultusunda, bilimsel ve teknolojik gelişmeler paralelinde mesleki yeterliliğe sahip, bilimsel yönden donanımlı, alanında uzman mesleki elemanları yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle çalışmada ortaöğretim kimya teknolojileri alanında yer alan temel kimya dersinin laboratuvar aktivitelerine yönelik ölçme aracı (TKDDF) geliştirilmiştir. Araştırmanın çalışma grubunu İstanbul ili Bahçelievler ilçesindeki bir meslek lisesinde kimya teknolojileri alanında öğrenim gören öğrenciler oluşturmuştur. TKDDF geliştirilme sürecinde kapsam geçerliği ve yapısal geçerlik çalışmaları yürütülmüştür. TKDDF nın kapsam geçerliği 14 kişilik uzman görüşü vasıtasıyla, yapısal geçerliği ise Rasch Modeli kullanılarak WİNSTEP programı ile gerçekleştirilmiştir. TKDDF nin yapı geçerlik çalışmalarında tek boyutluluk, iç tutarlılık, güvenilirlik, madde uyum ve madde polarite analizleri ve maddelere ait kalibrasyon haritası incelenmiştir. Çalışmanın sonucunda kimya teknolojileri alanı temel kimya deneylerinin değerlendirilmesi amacıyla geçerli ve güvenilir, üretken 23 madde iceren TKDDF hazırlanmıştır
Referanslar
Arı, E. & Bayram, H. (2011). Yapılandırmacı yaklaşım ve öğrenme stillerinin laboratuvar uygulamalarında başarı ve bilimsel süreç becerileri üzerine etkisi. İlköğretim Online, 10(1), 311-324.
Aydoğdu, C. (2000). Kimya öğretiminde deneylerle zenginleştirilmiş öğretim ve geleneksel problem çözme etkinliklerinin kimya ders başarısı açısından karşılaştırılması. Ankara Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19, 29-31.
Aydoğdu, M. & Kesercioğlu, T. , (2005). İlköğretimde Fen ve Teknoloji Öğretimi, Anı Yayıncılık, Ankara.
Ayre C. & Scally AJ. (2014). Critical values for Lawshe’s content validity ratio revisiting the original methods of calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 47(1), 79-86
Bahar, M., Aydın, F., Polat. M. & Bertiz, H. (2013). Fen ve Teknoloji Laboratuvar Uygulamaları (3. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
Bayraktar, Ş. Erten, S. & Aydoğdu, C., (2006), Fen ve teknoloji öğretiminde laboratuvarın önemi ve deneyler, M. Bahar (Editör), Fen ve Teknoloji Öğretimi (219-248), Ankara: Pegem A Yayıncılık.
Boesdorfer, S. B. & Livermore, R. A. (2018). Secondary school chemistry teacher’s current use of laboratory activities and impact of expense on their laboratory choices, Chemistry Education Research and Practice, 19, 135-148.
Bond, T.G. & Fox, C.M. (2015). Applying the rasch model fundamental measurement in the human sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ L. Erlbaum
Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak E., Akgün Ö.E., Karadeniz Ş. & Demirel F., (2020). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Pegem Akademi Yayıncılık, 28.Baskı, Ankara.
Curtis, D. D., & Boman, P. (2007). X-ray your data with Rasch. International Education Journal, 8(2), 249–259.
Çepni (Ed.). Kuramdan uygulamaya fen ve teknoloji çğretimi, (10. Baskı).
Çepni, S. & Ayvacı, H., Ş. (2012). Laboratuvar destekli fen ve teknoloji öğretimi. Salih
Çepni, S., Akdeniz, A. R. & Ayas, A. (1994). Fen bilimleri eğitiminde laboratuvarın yeri ve önemi. III. Çağdaş Eğitim Dergisi, 206, 24-28
Çepni, S., Ayas, A., Johnson, D. & Turgut, F. (1997). Fizik Öğretimi. YÖK/Dünya Bankası Milli Eğitimi Geliştirme Projesi, Hizmet Öncesi Öğretmen Eğitimi, Ankara.
Fleiss J.L. (1971). Measuring nominal scale agreement among many raters. Psychological Bulletin,76, 378-382.
George, D. & Mallery, M. (2010) SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 Update, 10th Edition, Pearson, Boston.
Göksu, V. & Güneş, B. (2019). Araştırma sorgulama ve doğrulayıcı laboratuvar yöntemlerinin fen bilimleri öğretmen adaylarının başarı, kavram yanılgısı ve epistemolojik inançları üzerine etkisi. Trakya Eğitim Dergisi, 9 (3), 590-611
Gülkaya, D (2018). Rasch Analizi ve Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta.
Güntut, M., Güneş, P. & Çetin, S., (2018 b) Ortaöğretim kimya 10 ders kitabı, Millî Eğitim Bakanlığı Yayınları, Birinci Baskı, Ankara.
Güntut, M., Güneş, P. & Çetin, S., (2018’a) Ortaöğretim kimya 9 ders kitabı, Milli Eğitim Bakanlığı Yayınları, Birinci Baskı, Ankara.
Hançer, A. H., & Uludağ, N. (2007). Fen bilgisi öğretmen adaylarının kimya dersine yönelik tutumlarının çeşitli değişkenlere göre değerlendirilmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 32(32), 100-109.
Hazır, A. & Türkmen, L. (2008). İlköğretim 5. sınıf öğrencilerinin bilimsel süreç beceri düzeyleri. Selçuk Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, 26, 81-96.
Hofstein A., & Mamlok-Naaman, R. (2007). The laboratory in science education: The state of the art. Chemistry Education: Research and Practice, 8(2), 105-107.
Linacre J.M. (2014). A user’sguideto FACETS Rasch-model computer programs. ISBN:0941938034
MEB (2023). Ortaöğretim (10.11 ve 12.Sınıflar) Kimya teknolojisi alanı çerçeve öğretim programı. Milli Eğitim Bakanlığı Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı, Ankara.
Mofreh (2014), Psychometric properties on lecturers’ beliefs on teaching function: Rasch model analysis, International Education Studies, 7(11), 47-55
Muhamad Saiful Bahri Yusoff (2019). ABC of content validationand content validity index calculation, Education in Medicine Journal 11(2):49-54
Orts-Cortés M.I. (2011). Validez de contenido del Practice Environment Scale of theNursing Work Index (PES-NWI) en el ámbito europeo. Universidad de Alicante.
Pabuçcu, A. & Geban, Ö. (2015). 5E öğrenme döngüsüne göre düzenlenmiş uygulamaların asit-baz konusundaki kavram yanılgılarına etkisi. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(1), 191-206.
Pallant, J. (2007). SPSS survival manual—A step by step guide to data analysis using SPSS for windows (3rd ed.). Maidenhead: Open University Press.
Polit D.E. & Beck C.T. (2006) Essentials of Nursing Research. 6th Edition, Lippincott Williams &Wilkins, Philadelphia.
Rasch, G., 1961. On general laws and the meaning of measurement in psychology. In Proceedings of the fourth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability (Vol. 4, pp. 321-333).
Raykov T. & Marcoulides GA. (2008). An introduction to applied multi variate analysis. Routledge/Taylor & Francis Group.
Reid, N. & Shah, I. (2007). The role of laboratory work in university chemistry. Chemistry Education Research and Practice, 8, 172-185
Ridout M., Demetrio CGB. & Hinde J. (1998). Models for count data with many zeros. International Biometric Conference, Cape Town
Sarıçayır, H. (2007). Kimya Eğitiminde Kimyasal Tepkimelerde Denge Konusunun Bilgisayar Destekli ve Laboratuar Temelli Öğretiminin Öğrencilerin Kimya Başarılarına, Hatırlama Düzeylerine ve Tutumlarına Etkisi. Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü
Singer, S., Hilton, M. & Schweingruber, H. (2005). Needing a new approach to science labs. The Science Teacher, 72(7), 10.
Üce, M., Sarıçayır H. & Demirkaynak, N. (2003). Ortaöğretim kimya eğitiminde asitler ve bazlar konusunun öğretiminde klasik ve deneysel yöntemlerin başarıya ve kimya tutumuna etkisinin karşılaştırılması. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 18, 93-104.
Wynd CA., Schmidt B., & Schaefer MA. (2003). Two quantitative approaches for estimating content validity. Western Journal of Nursing Research, 25, 508–518
Referanslar
Arı, E. & Bayram, H. (2011). Yapılandırmacı yaklaşım ve öğrenme stillerinin laboratuvar uygulamalarında başarı ve bilimsel süreç becerileri üzerine etkisi. İlköğretim Online, 10(1), 311-324.
Aydoğdu, C. (2000). Kimya öğretiminde deneylerle zenginleştirilmiş öğretim ve geleneksel problem çözme etkinliklerinin kimya ders başarısı açısından karşılaştırılması. Ankara Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19, 29-31.
Aydoğdu, M. & Kesercioğlu, T. , (2005). İlköğretimde Fen ve Teknoloji Öğretimi, Anı Yayıncılık, Ankara.
Ayre C. & Scally AJ. (2014). Critical values for Lawshe’s content validity ratio revisiting the original methods of calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 47(1), 79-86
Bahar, M., Aydın, F., Polat. M. & Bertiz, H. (2013). Fen ve Teknoloji Laboratuvar Uygulamaları (3. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
Bayraktar, Ş. Erten, S. & Aydoğdu, C., (2006), Fen ve teknoloji öğretiminde laboratuvarın önemi ve deneyler, M. Bahar (Editör), Fen ve Teknoloji Öğretimi (219-248), Ankara: Pegem A Yayıncılık.
Boesdorfer, S. B. & Livermore, R. A. (2018). Secondary school chemistry teacher’s current use of laboratory activities and impact of expense on their laboratory choices, Chemistry Education Research and Practice, 19, 135-148.
Bond, T.G. & Fox, C.M. (2015). Applying the rasch model fundamental measurement in the human sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ L. Erlbaum
Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak E., Akgün Ö.E., Karadeniz Ş. & Demirel F., (2020). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Pegem Akademi Yayıncılık, 28.Baskı, Ankara.
Curtis, D. D., & Boman, P. (2007). X-ray your data with Rasch. International Education Journal, 8(2), 249–259.
Çepni (Ed.). Kuramdan uygulamaya fen ve teknoloji çğretimi, (10. Baskı).
Çepni, S. & Ayvacı, H., Ş. (2012). Laboratuvar destekli fen ve teknoloji öğretimi. Salih
Çepni, S., Akdeniz, A. R. & Ayas, A. (1994). Fen bilimleri eğitiminde laboratuvarın yeri ve önemi. III. Çağdaş Eğitim Dergisi, 206, 24-28
Çepni, S., Ayas, A., Johnson, D. & Turgut, F. (1997). Fizik Öğretimi. YÖK/Dünya Bankası Milli Eğitimi Geliştirme Projesi, Hizmet Öncesi Öğretmen Eğitimi, Ankara.
Fleiss J.L. (1971). Measuring nominal scale agreement among many raters. Psychological Bulletin,76, 378-382.
George, D. & Mallery, M. (2010) SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 Update, 10th Edition, Pearson, Boston.
Göksu, V. & Güneş, B. (2019). Araştırma sorgulama ve doğrulayıcı laboratuvar yöntemlerinin fen bilimleri öğretmen adaylarının başarı, kavram yanılgısı ve epistemolojik inançları üzerine etkisi. Trakya Eğitim Dergisi, 9 (3), 590-611
Gülkaya, D (2018). Rasch Analizi ve Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta.
Güntut, M., Güneş, P. & Çetin, S., (2018 b) Ortaöğretim kimya 10 ders kitabı, Millî Eğitim Bakanlığı Yayınları, Birinci Baskı, Ankara.
Güntut, M., Güneş, P. & Çetin, S., (2018’a) Ortaöğretim kimya 9 ders kitabı, Milli Eğitim Bakanlığı Yayınları, Birinci Baskı, Ankara.
Hançer, A. H., & Uludağ, N. (2007). Fen bilgisi öğretmen adaylarının kimya dersine yönelik tutumlarının çeşitli değişkenlere göre değerlendirilmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 32(32), 100-109.
Hazır, A. & Türkmen, L. (2008). İlköğretim 5. sınıf öğrencilerinin bilimsel süreç beceri düzeyleri. Selçuk Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, 26, 81-96.
Hofstein A., & Mamlok-Naaman, R. (2007). The laboratory in science education: The state of the art. Chemistry Education: Research and Practice, 8(2), 105-107.
Linacre J.M. (2014). A user’sguideto FACETS Rasch-model computer programs. ISBN:0941938034
MEB (2023). Ortaöğretim (10.11 ve 12.Sınıflar) Kimya teknolojisi alanı çerçeve öğretim programı. Milli Eğitim Bakanlığı Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı, Ankara.
Mofreh (2014), Psychometric properties on lecturers’ beliefs on teaching function: Rasch model analysis, International Education Studies, 7(11), 47-55
Muhamad Saiful Bahri Yusoff (2019). ABC of content validationand content validity index calculation, Education in Medicine Journal 11(2):49-54
Orts-Cortés M.I. (2011). Validez de contenido del Practice Environment Scale of theNursing Work Index (PES-NWI) en el ámbito europeo. Universidad de Alicante.
Pabuçcu, A. & Geban, Ö. (2015). 5E öğrenme döngüsüne göre düzenlenmiş uygulamaların asit-baz konusundaki kavram yanılgılarına etkisi. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(1), 191-206.
Pallant, J. (2007). SPSS survival manual—A step by step guide to data analysis using SPSS for windows (3rd ed.). Maidenhead: Open University Press.
Polit D.E. & Beck C.T. (2006) Essentials of Nursing Research. 6th Edition, Lippincott Williams &Wilkins, Philadelphia.
Rasch, G., 1961. On general laws and the meaning of measurement in psychology. In Proceedings of the fourth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability (Vol. 4, pp. 321-333).
Raykov T. & Marcoulides GA. (2008). An introduction to applied multi variate analysis. Routledge/Taylor & Francis Group.
Reid, N. & Shah, I. (2007). The role of laboratory work in university chemistry. Chemistry Education Research and Practice, 8, 172-185
Ridout M., Demetrio CGB. & Hinde J. (1998). Models for count data with many zeros. International Biometric Conference, Cape Town
Sarıçayır, H. (2007). Kimya Eğitiminde Kimyasal Tepkimelerde Denge Konusunun Bilgisayar Destekli ve Laboratuar Temelli Öğretiminin Öğrencilerin Kimya Başarılarına, Hatırlama Düzeylerine ve Tutumlarına Etkisi. Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü
Singer, S., Hilton, M. & Schweingruber, H. (2005). Needing a new approach to science labs. The Science Teacher, 72(7), 10.
Üce, M., Sarıçayır H. & Demirkaynak, N. (2003). Ortaöğretim kimya eğitiminde asitler ve bazlar konusunun öğretiminde klasik ve deneysel yöntemlerin başarıya ve kimya tutumuna etkisinin karşılaştırılması. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 18, 93-104.
Wynd CA., Schmidt B., & Schaefer MA. (2003). Two quantitative approaches for estimating content validity. Western Journal of Nursing Research, 25, 508–518
