Nörolojik Acillerde Yapay Zeka Kullanımı

Nörolojik aciller, hızlı ve doğru müdahalenin prognozu doğrudan etkilediği, zaman kritik klinik durumlardır. İnme, travmatik beyin yaralanmaları ve status epileptikus gibi tablolar acil serviste yüksek morbidite ve mortalite riski taşır. Bu süreçlerde yapay zekâ uygulamaları tanı ve tedavi kararlarını destekleyerek önemli katkılar sunmaktadır. Derin öğrenme algoritmaları, büyük damar tıkanıklıklarının otomatik tespiti, ASPECTS skorlamalarının objektifleştirilmesi ve difüzyon MR’daki küçük lezyonların saptanması gibi alanlarda hız ve doğruluk kazandırmıştır. Ayrıca oftalmik arter Doppler ultrasonu gibi non-invaziv yöntemler, yapay zekâ ile entegre edildiğinde iskemik ve hemorajik inmeyi ayırt etmede yüksek sensitivite ve spesifite sağlamaktadır. Travmatik beyin yaralanmalarında yapay zekâ modelleri, mortalite ve klinik kötüleşmeyi öngörmede güçlü performans göstermekte, görüntülemede gözden kaçan patolojileri yakalayabilmektedir. Rehabilitasyonda da bireye özgü programlar sunarak uzun dönem sonuçları iyileştirme potansiyeli taşımaktadır. Status epileptikus ve nöbet değerlendirmelerinde EEG verilerinin yapay zekâ ile analizi, nöbet başlangıcı ve tipini hızlı ayırt ederek antiepileptik tedavi kararlarını optimize etmektedir. Görüntüleme dışı uygulamalar arasında klinik karar destek sistemleri, doğal dil işleme ve triyaj algoritmaları öne çıkmaktadır. Bu teknolojiler yoğun iş yükü altındaki hekimlere risk sınıflaması ve önceliklendirme konusunda yardımcı olmakta, kaynak kullanımını optimize etmektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ yalnızca teknolojik bir yenilik değil, acil tıp pratiğinde karar süreçlerine entegre edilen güçlü bir araçtır.