Yapay Zeka Okuryazarlığı
Özet
Yapay zekâ okuryazarlığını güçlendirmek, bireylerin yapay zekanın nasıl çalıştığını, toplum ve birey üzerindeki beklenen sonuçlarını ve onunla değer temelli etkileşime nasıl girileceğini anlamaları için son derece önemlidir. Yapay zekâ eğitiminin sahip olduğu karmaşık ve dinamik doğa, program geliştirme sürecinin yalnızca ortaya çıkan ürününe değil, aynı zamanda bu sürecin varlık, oluş ve uygulama boyutlarına da odaklanılmasını gerekli kılmaktadır. Bu gereklilik, program çalışmalarında sosyal yapılandırmacı bakış açısının önemini ortaya koymaktadır. Tüm dünyadaki eğitim sistemleri için bireyleri yapay zekâ okuryazarlığı ile tanıştırmak ve bu konuda onları teşvik etmek, sosyal ve ekonomik katılımı artırmak için gereklidir. Bununla birlikte yapay zekâ okuryazarlığı, sadece bilgisayar bilimcilerinin değil tüm bireylerin elzem gördüğü öne çıkan bir dijital yeterliktir. Bu nedenle yapay zekâ okuryazarlığı herkes için gereklidir. Üstelik, güncel araştırmaların birçoğu teknik geçmişi olmayan kitlelerde yapay zekâ okuryazarlığının nasıl geliştirileceğini araştırmaya odaklanmış durumdadır. Yapay zekâ okuryazarlığı bağlamında UNESCO, OECD, ISTE gibi uluslararası kuruluşların ve dünya ülkelerinin, politika belgelerinde ifadesini bulan kararlarlar, derslerin ya da kursların hedeflerine yön verir niteliktedir. Yapay zekâ okuryazarlığının yükseköğretim öncesi düzeyde etkili biçimde kazandırılabilmesi, yalnızca pedagojik ve teknik yeterliliklerin değil, aynı zamanda etik, kültürel ve toplumsal farkındalığın da bütüncül bir yaklaşımla ele alınmasını gerektirmektedir. Gelecekteki çalışmalar, yapay zekâ eğitiminin kuramsal temelleri ile uygulamadaki yansımaları arasındaki boşlukları kapatarak, alana özgü müfredat modellerinin geliştirilmesine önemli katkılar sunacaktır. Bu doğrultuda, politika yapıcılar, eğitim kurumları ve öğretmen eğitim programları, yapay zekayı hem teknik bir yeterlik hem de etik bir sorumluluk alanı olarak ele almalı, sürdürülebilir ve kapsayıcı bir eğitim ekosistemi inşa etme yönünde birlikte hareket etmelidir. Sonuç olarak, yapay zekâ okuryazarlığının eğitim sistemine entegre edilmesi bir tercih değil, dijital çağın zorunlu bir gerekliliğidir.
Referanslar
Anderson, J., Rainie, L., & Luchsinger, A. (2018). Artificial intelligence and the future of humans. Pew Research Center, 10(12).
Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Handbook 1, Cognitive domain. Longmans.
Bozkurt, A., Karadeniz, A., Baneres, D., Guerrero-Roldán, A. E., & Rodríguez, M. E. (2021). Artificial intelligence and reflections from educational landscape: A review of AI studies in half a century. Sustainability, 13(2), 800. https://doi.org/10.3390/su13020800
Branch, M. R. (2016). Öğretim tasarımı kavramları (A. Günay, Çev.). İ. Varank (Ed.), Öğretim tasarımı: ADDIE yaklaşımı içinde. Eğitim Yayın Evi.
Burgsteiner, H., Kandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). Irobot: Teaching the basics of artificial intelligence in high schools. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 30(1).
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 43.
Chiu, T. K. F., & Chai, C.-S. (2020). Sustainable curriculum planning for artificial intelligence education: A self-determination theory perspective. Sustainability, 12(14), 5568. https://doi.org/10.3390/su12145568
Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118.
Chiu, T. K. F., Ahmad, Z., Ismailov, M., & Sanusi, İ. T. (2024). What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them. Computers and Education Open, 6, 100171. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171
CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research). (2021). Pan-Canadian artificial intelligence strategy. https://cifar.ca/ai/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy/
Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi. (2021). Türkiye Ulusal Yapay Zeka Stratejisi (2021–2025). Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. https://www.cbddo.gov.tr/ulusal-yapay-zeka-stratejisi
Dai, Y., Liu, A., Qin, J., Guo, Y., Jong, M. S.-Y., Chai, C.-S., & Lin, Z. (2023). Collaborative construction of artificial intelligence curriculum in primary schools. Journal of Engineering Education, 112(1), 23–42. https://doi.org/10.1002/jee.20503
Demir Başaran, S. (2021). Suriyeli mülteci öğrencilerin öğretmeni olmak: Öğretmenlerin okul deneyimleri. Eğitim ve Bilim, 46(206), 331–354.
Demir Başaran, S. (2024). Nitelikli eğitimi sağlama ve sürdürmede yapay zekanın rolü. F. Özsoylu & E. Kılavuz (Ed.), Sürdürülebilir Kalkınmada Dijital Dönüşüm ve Yapay Zeka Uygulamaları (ss. 273-301). Akademisyen Yayınevi.
Dignum, V. (2020). AI is multidisciplinary. AI Matters, 5(4), 18–21.
Druga, S., Vu, S. T., Likhith, E., & Qiu, T. (2019). Inclusive AI literacy for kids around the world. Proceedings of FabLearn 2019, 104–111.
Estevez, J., Garate, G., & Graña, M. (2019). Gentle introduction to artificial intelligence for high-school students using Scratch. IEEE Access, 7, 179027–179036.
International Society for Technology in Education (ISTE). (2022). Hands-on AI projects for the classroom. https://cdn.iste.org/www-root/2021-10/AI%20Ethics%20Guide%20EN.pdf
Kandlhofer, M., Steinbauer, G., Hirschmugl-Gaisch, S., & Huber, P. (2016, October). Artificial intelligence and computer science in education: From kindergarten to university. In 2016 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (ss. 1–9). IEEE.
Kandlhofer, M., et al. (2019). Enabling the creation of intelligent things: Bringing artificial intelligence and robotics to schools. In 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (ss. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/FIE43999.2019.9028537
Long, D., & Magerko, B. (2020, Nisan). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (ss. 1–16).
Markauskaite, L., Marrone, R., Poquet, O., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Howard, S., Tondeur, J., De Laat, M., Buckingham Shum, S., Gašević, D., & Siemens, G. (2022). Rethinking the entwinement between artificial intelligence and human learning: What capabilities do learners need for a world with AI? Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100056. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
Meek, T., Barham, H., Beltaif, N., Kaadoor, A., & Akhter, T. (2016). Managing the ethical and risk implications of rapid advances in artificial intelligence: A literature review. 2016 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 682–693.
MEB. (2023). Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Öğretim Programı. https://mufredat.meb.gov.tr/Dosyalar/2023112493011132-23174117_yapayzekauygulamalaridersiogretimprogrami_3.23.pdf
Millî Eğitim Bakanlığı. (2018). 2023 Eğitim Vizyonu. https://www.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2018_10/04104026_egitim_vizyonu.pdf
Miriyev, A., & Kovač, M. (2020). Skills for physical artificial intelligence. Nature Machine Intelligence, 2(11), 658–660.
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Teknolojik pedagojik içerik bilgisi: Öğretmen bilgisi için bir çerçeve. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
Morrison, G. R., Ross, S. M., & Kemp, J. E. (2012). Etkili öğretim tasarımı (İ. Varank, Ed.). Bahçeşehir Üniversitesi Yayınları.
Ng, D. T. K., Lee, M., Tan, R. J. Y., vd. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28, 8445–8501. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11491-w
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, K. W. S., & Qiao, M. S. (2021a). AI literacy: Definition, teaching, evaluation and ethical issues. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 58(1), 504–509. https://doi.org/10.1002/pra2.487
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021b). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Ng, D. T. K., & Chu, S. K. W. (2021). Motivating students to learn AI through social networking sites: A case study in Hong Kong. Online Learning, 25(1), 195–208.
Ng, D. T. K., Su, J., Leung, J. K. L., & Chu, S. K. W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy education in secondary schools: A review. Interactive Learning Environments, 32(10), 6204–6224. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2255228
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Su, J., Yim, H. Y., Shen, Q., & Chu, S. K. W. (2022). AI literacy in K-16 classroom. Springer Nature.
Öcal Dörterler, S., Polat, Ö., & Yağcı, M. (2024). Okul öncesi öğretmenlerinin öz yeterlik inançları ile eğitim teknolojilerine yönelik inançları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 35, 197–217.
Öcal Dörterler, S., & Tuğluk, M. N. (2022). [Makale başlığı eksik – lütfen tamamlayın]. Croatian Journal of Education, 25(2), 527–558.
Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 1–13.
Sanusi, T., & Oyelere, S. S. (2020). Pedagogies of machine learning in K-12 context. In 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1–8). IEEE. https://doi.org/10.1109/FIE44824.2020.9274129
Sintov, N., Kar, D., Nguyen, T., Fang, F., Hoffman, K., Lyet, A., & Tambe, M. (2016). From the lab to the classroom and beyond: Extending a game-based research platform for teaching AI to diverse audiences. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 30(1). https://doi.org/10.1609/aaai.v30i1.9854
Smart Nation and Digital Government Office, Government of Singapore. (2019). National AI strategy: Advancing our Smart Nation journey. https://file.go.gov.sg/nais2019.pdf
Su, J., & Yang, W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: An intervention study in Hong Kong. Interactive Learning Environments, 32(9), 5494–5508. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2217864
T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı. (2019). On birinci kalkınma planı (2019–2023). https://www.sbb.gov.tr/kalkinma-planlari/
T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı. (2023). On ikinci kalkınma planı (2024–2028). https://www.sbb.gov.tr/planlar/
Temitayo Sanusi and S. Sunday Oyelere, "Pedagogies of Machine Learning in K-12 Context,"2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Uppsala, Sweden, 2020, ss. 1-8, doi: 10.1109/FIE44824.2020.9274129.
Thomas K.F. Chiu, Zubair Ahmad, Murod Ismailov, Ismaila Temitayo Sanusi. (2024). What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them, Computers and Education Open, 6, 100171, ISSN 2666-5573. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171.
UNESCO. (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education: Outcome document of the International Conference on Artificial Intelligence and Education, Beijing, 16–18 May 2019. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
UNESCO. (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
UNESCO. (t.y.). Artificial intelligence and digital education. https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence
U.S. Congress. (2020). National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020. In National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2021, Public Law No. 116–283, §§ 5001–5502. https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216/text
URL-1: https://www.sanayi.gov.tr/assets/pdf/UlusalYapayZekaStratejisi2024-2025EylemPlani.pdf
Von Wangenheim, C., Hauck, J. C., Pacheco, F. S., & Bertonceli Bueno, M. F. (2021). Visual tools for teaching machine learning in K-12: A ten-year systematic mapping. Education and Information Technologies, 26(5), 5733–5778. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10570-8
Wang, T., & Cheng, E. C. K. (2021). An investigation of barriers to Hong Kong K-12 schools incorporating artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100031. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100031
Referanslar
Anderson, J., Rainie, L., & Luchsinger, A. (2018). Artificial intelligence and the future of humans. Pew Research Center, 10(12).
Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Handbook 1, Cognitive domain. Longmans.
Bozkurt, A., Karadeniz, A., Baneres, D., Guerrero-Roldán, A. E., & Rodríguez, M. E. (2021). Artificial intelligence and reflections from educational landscape: A review of AI studies in half a century. Sustainability, 13(2), 800. https://doi.org/10.3390/su13020800
Branch, M. R. (2016). Öğretim tasarımı kavramları (A. Günay, Çev.). İ. Varank (Ed.), Öğretim tasarımı: ADDIE yaklaşımı içinde. Eğitim Yayın Evi.
Burgsteiner, H., Kandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). Irobot: Teaching the basics of artificial intelligence in high schools. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 30(1).
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 43.
Chiu, T. K. F., & Chai, C.-S. (2020). Sustainable curriculum planning for artificial intelligence education: A self-determination theory perspective. Sustainability, 12(14), 5568. https://doi.org/10.3390/su12145568
Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118.
Chiu, T. K. F., Ahmad, Z., Ismailov, M., & Sanusi, İ. T. (2024). What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them. Computers and Education Open, 6, 100171. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171
CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research). (2021). Pan-Canadian artificial intelligence strategy. https://cifar.ca/ai/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy/
Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi. (2021). Türkiye Ulusal Yapay Zeka Stratejisi (2021–2025). Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. https://www.cbddo.gov.tr/ulusal-yapay-zeka-stratejisi
Dai, Y., Liu, A., Qin, J., Guo, Y., Jong, M. S.-Y., Chai, C.-S., & Lin, Z. (2023). Collaborative construction of artificial intelligence curriculum in primary schools. Journal of Engineering Education, 112(1), 23–42. https://doi.org/10.1002/jee.20503
Demir Başaran, S. (2021). Suriyeli mülteci öğrencilerin öğretmeni olmak: Öğretmenlerin okul deneyimleri. Eğitim ve Bilim, 46(206), 331–354.
Demir Başaran, S. (2024). Nitelikli eğitimi sağlama ve sürdürmede yapay zekanın rolü. F. Özsoylu & E. Kılavuz (Ed.), Sürdürülebilir Kalkınmada Dijital Dönüşüm ve Yapay Zeka Uygulamaları (ss. 273-301). Akademisyen Yayınevi.
Dignum, V. (2020). AI is multidisciplinary. AI Matters, 5(4), 18–21.
Druga, S., Vu, S. T., Likhith, E., & Qiu, T. (2019). Inclusive AI literacy for kids around the world. Proceedings of FabLearn 2019, 104–111.
Estevez, J., Garate, G., & Graña, M. (2019). Gentle introduction to artificial intelligence for high-school students using Scratch. IEEE Access, 7, 179027–179036.
International Society for Technology in Education (ISTE). (2022). Hands-on AI projects for the classroom. https://cdn.iste.org/www-root/2021-10/AI%20Ethics%20Guide%20EN.pdf
Kandlhofer, M., Steinbauer, G., Hirschmugl-Gaisch, S., & Huber, P. (2016, October). Artificial intelligence and computer science in education: From kindergarten to university. In 2016 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (ss. 1–9). IEEE.
Kandlhofer, M., et al. (2019). Enabling the creation of intelligent things: Bringing artificial intelligence and robotics to schools. In 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (ss. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/FIE43999.2019.9028537
Long, D., & Magerko, B. (2020, Nisan). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (ss. 1–16).
Markauskaite, L., Marrone, R., Poquet, O., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Howard, S., Tondeur, J., De Laat, M., Buckingham Shum, S., Gašević, D., & Siemens, G. (2022). Rethinking the entwinement between artificial intelligence and human learning: What capabilities do learners need for a world with AI? Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100056. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
Meek, T., Barham, H., Beltaif, N., Kaadoor, A., & Akhter, T. (2016). Managing the ethical and risk implications of rapid advances in artificial intelligence: A literature review. 2016 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 682–693.
MEB. (2023). Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Öğretim Programı. https://mufredat.meb.gov.tr/Dosyalar/2023112493011132-23174117_yapayzekauygulamalaridersiogretimprogrami_3.23.pdf
Millî Eğitim Bakanlığı. (2018). 2023 Eğitim Vizyonu. https://www.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2018_10/04104026_egitim_vizyonu.pdf
Miriyev, A., & Kovač, M. (2020). Skills for physical artificial intelligence. Nature Machine Intelligence, 2(11), 658–660.
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Teknolojik pedagojik içerik bilgisi: Öğretmen bilgisi için bir çerçeve. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
Morrison, G. R., Ross, S. M., & Kemp, J. E. (2012). Etkili öğretim tasarımı (İ. Varank, Ed.). Bahçeşehir Üniversitesi Yayınları.
Ng, D. T. K., Lee, M., Tan, R. J. Y., vd. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28, 8445–8501. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11491-w
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, K. W. S., & Qiao, M. S. (2021a). AI literacy: Definition, teaching, evaluation and ethical issues. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 58(1), 504–509. https://doi.org/10.1002/pra2.487
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021b). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Ng, D. T. K., & Chu, S. K. W. (2021). Motivating students to learn AI through social networking sites: A case study in Hong Kong. Online Learning, 25(1), 195–208.
Ng, D. T. K., Su, J., Leung, J. K. L., & Chu, S. K. W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy education in secondary schools: A review. Interactive Learning Environments, 32(10), 6204–6224. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2255228
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Su, J., Yim, H. Y., Shen, Q., & Chu, S. K. W. (2022). AI literacy in K-16 classroom. Springer Nature.
Öcal Dörterler, S., Polat, Ö., & Yağcı, M. (2024). Okul öncesi öğretmenlerinin öz yeterlik inançları ile eğitim teknolojilerine yönelik inançları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 35, 197–217.
Öcal Dörterler, S., & Tuğluk, M. N. (2022). [Makale başlığı eksik – lütfen tamamlayın]. Croatian Journal of Education, 25(2), 527–558.
Popenici, S. A., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 1–13.
Sanusi, T., & Oyelere, S. S. (2020). Pedagogies of machine learning in K-12 context. In 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1–8). IEEE. https://doi.org/10.1109/FIE44824.2020.9274129
Sintov, N., Kar, D., Nguyen, T., Fang, F., Hoffman, K., Lyet, A., & Tambe, M. (2016). From the lab to the classroom and beyond: Extending a game-based research platform for teaching AI to diverse audiences. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 30(1). https://doi.org/10.1609/aaai.v30i1.9854
Smart Nation and Digital Government Office, Government of Singapore. (2019). National AI strategy: Advancing our Smart Nation journey. https://file.go.gov.sg/nais2019.pdf
Su, J., & Yang, W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: An intervention study in Hong Kong. Interactive Learning Environments, 32(9), 5494–5508. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2217864
T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı. (2019). On birinci kalkınma planı (2019–2023). https://www.sbb.gov.tr/kalkinma-planlari/
T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı. (2023). On ikinci kalkınma planı (2024–2028). https://www.sbb.gov.tr/planlar/
Temitayo Sanusi and S. Sunday Oyelere, "Pedagogies of Machine Learning in K-12 Context,"2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Uppsala, Sweden, 2020, ss. 1-8, doi: 10.1109/FIE44824.2020.9274129.
Thomas K.F. Chiu, Zubair Ahmad, Murod Ismailov, Ismaila Temitayo Sanusi. (2024). What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them, Computers and Education Open, 6, 100171, ISSN 2666-5573. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171.
UNESCO. (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education: Outcome document of the International Conference on Artificial Intelligence and Education, Beijing, 16–18 May 2019. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
UNESCO. (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
UNESCO. (t.y.). Artificial intelligence and digital education. https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence
U.S. Congress. (2020). National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020. In National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2021, Public Law No. 116–283, §§ 5001–5502. https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216/text
URL-1: https://www.sanayi.gov.tr/assets/pdf/UlusalYapayZekaStratejisi2024-2025EylemPlani.pdf
Von Wangenheim, C., Hauck, J. C., Pacheco, F. S., & Bertonceli Bueno, M. F. (2021). Visual tools for teaching machine learning in K-12: A ten-year systematic mapping. Education and Information Technologies, 26(5), 5733–5778. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10570-8
Wang, T., & Cheng, E. C. K. (2021). An investigation of barriers to Hong Kong K-12 schools incorporating artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100031. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100031
