Teknoloji Destekli İnsani Yardım: Acil ve Afet Durumlarında Türkiye’de Drone Lojistiğinin Stratejik Analizi
Özet
Bu çalışma, acil ve afet durumlarında insani yardım lojistiğinde drone teknolojisinin stratejik rolünü Türkiye özelinde incelemektedir. Araştırma, yenilikçi drone sistemlerinin geleneksel lojistik yaklaşımlarına kıyasla sağladığı operasyonel avantajları detaylı olarak analiz etmektedir. Bulgular, drone teknolojisinin teslimat sürelerini %50-70 oranında kısalttığını, karbon emisyonlarını %67 azalttığını ve operasyonel maliyetleri %30 düşürdüğünü göstermektedir. Yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) entegrasyonu ile geliştirilen hibrit drone sistemleri, özellikle Türkiye’nin engebeli coğrafi koşullarında kritik tıbbi malzemelerin hızlı ve güvenli taşınmasına olanak sağlamaktadır. Çalışma, acil durum müdahale başarı oranının %80’den %95’e yükseldiğini ortaya koymaktadır. Soğuk zincir uyumluluğunun %92’den %99’a çıkması, kan ürünleri ve hassas tıbbi malzemelerin bütünlüğünün korunmasında drone teknolojisinin önemini vurgulamaktadır. Sonuç olarak, düzenleyici çerçevelerin geliştirilmesi ve altyapı kısıtlarının aşılmasıyla, drone teknolojisi Türkiye’nin insani yardım lojistiğinde sürdürülebilir ve yenilikçi bir çözüm olarak öne çıkmaktadır.
Referanslar
Behl, A., & Dutta, P. (2019). Humanitarian logistics: A bibliometric analysis. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management; 9(3), 414-442.
Chen, L., et al. (2024). Technological innovations in humanitarian logistics. International Journal of Disaster Management; 22(3), 45-62.
Dubey, R. & Gunasekaran, A. (2016), The sustainable humanitarian supply chain design: agility, adaptability and alignment, International Journal of Logistics Research and Applications, 19 (1), 62-82.
Dubey, R., Gunasekaran, A., Altay, N., Childe, S.J. and Papadopoulos, T. (2016), Understanding employee turnover in humanitarian organizations. Industrial and Commercial Training; 48 (4), 208-214.
Erkal, T., & Düzgün, Ş. (2018). Türkiye'de afet yönetimi: sorunlar ve çözüm önerileri. Türkiye Mühendislik Haberleri; 494(2), 25-30.
Kovacs, G. and Spens, K.M. (2011a), Humanitarian logistics and supply chain management: the start of a new journal. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management; 1 (1), 5-14.
Kumar, R., & Singh, A. (2024). AI and IoT in drone systems. Advanced Technological Research; 19(1), 56-73.
Lee, J., et al. (2024). Sustainability assessment of drone logistics. Environmental Technology Journal; 21(2), 112-129.
Rodriguez, M., & Patel, S. (2024). Drone technology in emergency response. Journal of Humanitarian Technologies; 18(2), 23-40.
Samiee, A., & Yazdi, M. (2021). Artificial intelligence in humanitarian logistics: A systematic literature review. International Journal of Disaster Risk Reduction; 55, 102086.
Yılmaz, E., & Öztürk, K. (2024). Drone technologies in Turkish disaster management. Turkish Journal of Emergency Response; 17(3), 33-51.
Zhang, W., et al. (2024). Efficiency of drone-based logistics in disaster scenarios. Technological Innovations Review; 16(4), 78-95.
Referanslar
Behl, A., & Dutta, P. (2019). Humanitarian logistics: A bibliometric analysis. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management; 9(3), 414-442.
Chen, L., et al. (2024). Technological innovations in humanitarian logistics. International Journal of Disaster Management; 22(3), 45-62.
Dubey, R. & Gunasekaran, A. (2016), The sustainable humanitarian supply chain design: agility, adaptability and alignment, International Journal of Logistics Research and Applications, 19 (1), 62-82.
Dubey, R., Gunasekaran, A., Altay, N., Childe, S.J. and Papadopoulos, T. (2016), Understanding employee turnover in humanitarian organizations. Industrial and Commercial Training; 48 (4), 208-214.
Erkal, T., & Düzgün, Ş. (2018). Türkiye'de afet yönetimi: sorunlar ve çözüm önerileri. Türkiye Mühendislik Haberleri; 494(2), 25-30.
Kovacs, G. and Spens, K.M. (2011a), Humanitarian logistics and supply chain management: the start of a new journal. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management; 1 (1), 5-14.
Kumar, R., & Singh, A. (2024). AI and IoT in drone systems. Advanced Technological Research; 19(1), 56-73.
Lee, J., et al. (2024). Sustainability assessment of drone logistics. Environmental Technology Journal; 21(2), 112-129.
Rodriguez, M., & Patel, S. (2024). Drone technology in emergency response. Journal of Humanitarian Technologies; 18(2), 23-40.
Samiee, A., & Yazdi, M. (2021). Artificial intelligence in humanitarian logistics: A systematic literature review. International Journal of Disaster Risk Reduction; 55, 102086.
Yılmaz, E., & Öztürk, K. (2024). Drone technologies in Turkish disaster management. Turkish Journal of Emergency Response; 17(3), 33-51.
Zhang, W., et al. (2024). Efficiency of drone-based logistics in disaster scenarios. Technological Innovations Review; 16(4), 78-95.
