PyTorch ile Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya
Özet
-
Referanslar
Goldberg, Y. (2017). Neural network methods in natural language processing. Morgan & Claypool Publishers.
Rothman, D. (2022). Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4. Packt Publishing Ltd.
Manning, C., & Schutze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT press.
Jain, S. M. (2022). Hugging face. In Introduction to transformers for NLP: With the hugging face library and models to solve problems (pp. 51-67). Berkeley, CA: Apress.
Kelleher, J. D. (2019). Deep learning. MIT press.
Stevens, E., Antiga, L., & Viehmann, T. (2020). Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools. Manning.
Liu, M. (2024). Learn Generative AI with PyTorch. Simon and Schuster.
Chollet, F., & Chollet, F. (2021). Deep learning with Python. Simon and Schuster.
Yayınlanan
Lisans
LisansBu İnternet Sitesi içeriğinde yer alan tüm eserler (yazı, resim, görüntü, fotoğraf, video, müzik vb.) Akademisyen Kitabevine ait olup, 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu ve 5237 sayılı Türk Ceca Kanunu kapsamında korunmaktadır. Bu hakları ihlal eden kişiler, 5846 sayılı Fikir ve Sanat eserleri Kanunu ve 5237 sayılı Türk Ceza Kanununda yer alan hukuki ve cezai yaptırımlara tabi olurlar. Yayınevi ilgili yasal yollara başvurma hakkına sahiptir.
