Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Teknolojileri ve Hemşirelik

Uzun, T. (2020). Yapay Zeka Ve Sağlık Uygulamaları. İzmir Katip Çelebi Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 80-92.

McCarthy (2004). Erişim Adresi: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/. Erişim Tarihi:

Bhbosale S.S., Salunkhe A.G. & Sutar S.S. (2020). Artıfıcıal Intellıgence And Its Applıcatıon In Dıfferent Areas. International Journal Of Advance And Innovative Research, 7(1), 35- 39.

Lee E.J., Kim Y.H., Kim N., Kang D.W. Deep İnto The Brain: Artificial İntelligence İn Stroke İmaging. J. Stroke. 2017;19(3):277–285. Doi: 10.5853/Jos.2017.02054.

Sarkar, D. (2019). Text Analytics With Python: A Practitioner's Guide To Natural Language Processing. Apress.

Liu B, He H, Luo H, Zhang T, Jiang J. Artificial İntelligence And Big Data Facilitated Targeted Drug Discovery. Stroke Vasc Neurol. 2019;4(4):206–13.

Elmas Ç. 2018. Yapay Zekâ Uygulamaları. 4. Baskı. Ankara: Seçkin Yayıncılık, 25-45.

Birinci Ş. Covıd-19 Salgınının Dijital Yönetimi. Sd (Sağlık Düşüncesi Ve Tıp Kültürü) Dergisi 2020;56:54-57.

T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü, Fı̇tas (Filyasyon Ve İzolasyon Takip Sistemi). Https://Sbsgm.Saglik.Gov.Tr/Tr,73584/ Fitas.Html.

Akalın B. 2020. Sağlık Hizmetleri Ve Yönetiminde Yapay Zekâ. İstanbul: Hiper Yayıncılık, 125-132.

Hamet P, Tremblay J. Artificial İntelligence İn Medicine. Metabolism. 2017;69s:S36- S40.

Akalin, B. Ve Veranyurt, U. (2021). Sağlık Hizmetleri Ve Yönetiminde Yapay Zekâ. Acta Infologica, 5(1), 231-240. Https://Doi.Org/10.26650/Acin.850857

Büyükgöze, S., & Dereli, E. (2019). Dijital Sağlık Uygulamalarında Yapay Zekâ. Vı. Uluslararası Bilimsel Ve Mesleki Çalışmalar Kongresi-Fen Ve Sağlık, 07-10.

Zheng, L., Lin, F., Zhu, C., Liu, G., Wu, X., Wu, Z., Zheng, J., Xia, H., Cai, Y.,& Liang, H. (2020). Machine Learning Algorithms Identify Pathogen-Specific Biomarkers Of Clinical And Metabolomic Characteristics İn Septic Patients With Bacterial Infections. Biomed Research International, 1–11.

Wakefield J. Artificial İntelligence-Created Medicine To Be Used On Humans For First Time. 2020. Erişim Adresi: Https://Www.Bbc.Com/News/Technology- 51315462. Erişim Tarihi: 14.05.2024.

Yeasmin, S., (2019). Benefits Of Artificial Intelligence İn Medicine, Ieee, Doi: 10.1109/Caıs.2019.8769557.

Sağıroğlu, E., & Tosun, H. (2023). Yapay Zekânın Sağlık Uygulamalarındaki Kullanımı Ve Etik Açıdan Tartışılması: Geleneksel Derleme. Turkiye Klinikleri Journal Of Medical Ethics-Law & History, 31(2).

Guo J, Li B (2018) The Application Of Medical Artificial İntelligence Technology İn Rural Areas Of Developing Countries, Health Equity 2:1, 174–181.

Hoşgör, H., & Güngördü, H. (2022). Sağlıkta Yapay Zekanın Kullanım Alanları Üzerine Nitel Bir Araştırma. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi (35), 395-407. Https://Doi.Org/10.31590/Ejosat.1052614.

Mintz Y, Brodie R. Introduction To Artificial İntelligence İn Medicine. Minim Invasive Ther Allied Technol. 2019 Apr;28(2):73-81. Doi: 10.1080/13645706.2019.1575882. Epub 2019 Feb 27. Pmıd: 30810430.

Khorrami M, Prasanna P, Gupta A, Patil P, Velu Pd, Thawani R, Vd. Changes İn Ct Radiomic Features Associated With Lymphocyte Distribution Predict Overall Survival And Response To Immunotherapy İn Non-Small Cell Lung Cancer. Cancer Immunol Res. 2020;8(1):108–19.

T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü, Fı̇tas (Filyasyon Ve İzolasyon Takip Sistemi). Https://Sbsgm.Saglik.Gov.Tr/Tr,73584/ Fitas.Html

Thomassin-Naggara I, Balleyguier C, Ceugnart L, Heid P, Lenczner G, Maire A, Vd. Artificial İntelligence And Breast Screening: French Radiology Community Position Paper. Diagn Interv Imaging. Ekim 2019;100(10):553–66.

Somashekhar, S.P., Sepulveda, M.J., Puglielli, S., Norden, A.D., Shortliffe, E.H., Rohit Kumar, C., Rauthan, A., Arun Kumar, N., Patil, P., Rhee, K., Ramya, Y. (2018). Watson For Oncology And Breast Cancer Treatment Recommendations: Agreement With An Expert Multidisciplinary Tumor Board. Ann. Oncol. 29, 418–423.

Pourhomayoun M, Shakibi M. Predicting Mortality Risk İn Patients With Covıd-19 Using Machine Learning To Help Medical Decision-Making. Smart Health (Amst). 2021 Apr; 20:100178. Doi: 10.1016/J.Smhl.2020.100178. Epub 2021 Jan 16. Pmıd: 33521226; Pmcıd: Pmc7832156.

Yan, Y. (2020). Mcı Progression Classification For Early Diagnosis Of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning And Deep Learning Methods. Res. Biomed. 36:311–331.

Schneider F, Weiller C. Big Data And Artificial Intelligence. Nervenarzt. 2018;89(8):859–60.

Paparrizos J, White Rw, Horvitz E. Screening For Pancreatic Adenocarcinoma Using Signals From Web Search Logs: Feasibility Study And Results. J Oncol Pract. Ağustos 2016;12(8):737–44.

Anadolu Ajansı (2020). Erişim Adresi: https://www.aa.com.tr/tr/saglik/prof-dr- ozdemir-yilda-250-binden-fazla-kisiye-melanom-tanisi-konuluyor/815975.

Itkonen, P. (2019). Artificial İntelligence İn Home Care Settings İn South Karelia Social And Healthcare District İn Finland. 2019 Ieee World Congress On Services (Servıces), 2642–939x, 238–239.

Alıcılar, H. E., & Çöl, M. (2021). Halk Sağlığında Yapay Zekanın Kullanımı. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 47(1), 151-158. Https://Doi.Org/10.32708/Uutfd.891274.

Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı. Sağlık Ve Dijitalleşme. Teknoloji Dosyası 1. Ankara; 2017.

Miotto R, Li L, Kidd Ba, Dudley Jt. Deep Patient: An Unsupervised Representation To Predict The Future Of Patients From The Electronic Health Records. Sci Rep. 2016;6(1):26094.

Gönel A, Bayraktar N, Koyuncu İ. Yapay Zeka Programı İle Gereksiz Laboratuvar Testlerinin Engellenmesi (Sözel Bildiri). Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi. İzmir; 2020.

Yousefinaghani S, Dara R, Poljak Z, Bernardo Tm, Sharif S. The Assessment Of Twitter’s Potential For Outbreak Detection: Avian Influenza Case Study. Sci Rep. 2019;9(1):18147.

Bekker M, Coetzee Sk, Klopper Hc, Ellis Sm. Non-Nursing Tasks, Nursing Tasks Left Undone And Job Satisfaction Among Professional Nurses İn South African Hospitals. J Nurs Manag. 2015 Nov;23(8):1115-25. Doi: 10.1111/Jonm.12261. Epub 2014 Oct 27. Pmıd: 25345386.

Pepito J A Ve Locsin, R. Can Nurses Remain Relevant İn A Te- Chnologically Advanced Future? International Journal Of Nur- Sing Sciences .2019; 6(1):106-10.

Ulubay S., Ayoğlu, T., & Özcan, E., (2022). Hemşirelik Bakım Ve Uygulamalarında Yapay Zekâ Kullanımının Önemi. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, 2(2):13-17.

Fisher S., & Rosella LC. (2022). Priorities For Successful Use Of Artificial İntelligence By Public Health Organizations: A Literature Review. BMC Public Health. 2022 Nov 22;22(1):2146. Doi: 10.1186/S12889-022-14422-Z. PMID: 36419010; PMCID: PMC9682716.

Thunström, A., O, & Steingrimsson S., (2022). Can Gbt-3 Write An Academic Paper On Itself, With Minimal Human İnput? Hal, 1-7

Özsezer, G., & Mermer, G. (2023). Halk Sağlığı Hemşireliğinde Yapay Zeka Tabanlı Gpt-3’ün Kullanılmasına Yönelik Fizibilite Çalışması. Halk Sağlığı Hemşireliği Dergisi, 5(2), 214-227. Https://Doi.Org/10.54061/Jphn.126332.