Kardiyovasküler Hemşirelikte Yeni Teknolojik Uygulamalar ve Yapay Zekâ
Özet
Tüm dünya genelinde gerek sosyal gerek ekonomik gerekse iklimsel hızlı değişimler ve bunların insana yansıması neticesinde yeni teknolojiler ve yapay zekaya (AI) kayıtsız kalmak mümkün gözükmemektedir. Teknolojinin gelişmesiyle sağlık da dijitalleşme kaçınılmaz bir yoldur. Sağlık alanında teknoloji kullanımı oldukça yaygındır. Kardiyovasküler alan, sağlık da yapay zekâ devriminin ön saflarında yer almaktadır ve bir devrime neden olmuştur. AI ve yeni tıbbı teknolojiler; ideal hasta tanısı, takip ve tedavi süreçlerinde hasta bakım kalitesini iyileştirme ve verimliliği arttırma potansiyeline sahiptir. Hemşireler; Tanı ve izlem, Tedavi planlama ve yönetimi, karar destek sistemleri ve eğitimi, hasta eğitimi ve destek, verilerin yönetimi ve analitik, otomasyon ve robotik gibi konularda AI ve teknolojiyi kullanmaktadırlar. Sağlık alanında bakım veren rolü ile ön plana çıkan hemşirelik mesleği zaman, kişilerarası iletişim ve iş gücüne dayalı bir meslektir. Artan nüfus, kronik hastalıkların artarak toplumun bakım ihtiyacı, hasta ve yakınlarının sağlık beklentilerinin artması, salgın ve bulaşıcı hastalıklarda sağlık çalışanlarının ön saflarda yer alarak büyük risk altında olmaları gibi sebeplerle sağlıkta insan gücünün yetersizliği de giderek artacaktır. Bu sebeple teknolojinin kullanımı ve faydaları hemşirelik mesleği için gerekli hal almıştır.
Due to rapid social, economic, and climatic changes worldwide and their impact on humans, it is becoming impossible to remain indifferent to new technologies and artificial intelligence (AI). With technological advancements, digitalization in healthcare is an inevitable path. The use of technology in the healthcare field is quite common. The cardiovascular field is at the forefront of the AI revolution in healthcare and has led to significant changes. AI and new medical technologies have the potential to improve the quality of patient care and increase efficiency in ideal patient diagnosis, follow-up, and treatment processes. Nurses use AI and technology in areas such as diagnosis and monitoring, treatment planning and management, decision support systems and training, patient education and support, data management and analytics, automation, and robotics. Nursing, which stands out for its caregiving role in the healthcare field, is a profession based on time, interpersonal communication, and workforce. Due to factors such as increasing population, growing chronic disease care needs, rising health expectations from patients and their families, and the fact that healthcare workers are at high risk during epidemics and infectious diseases, the inadequacy of manpower in healthcare will continue to rise. Therefore, the use and benefits of technology have become necessary for the nursing profession.
Referanslar
Bodur, G., & Kaya, H. (2017). Hemşirelerin gözüyle gelecek: 2050'li yıllar. Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi, 33(1), 27-38.
Yan, Y., Zhang, J., Zang, G., & Jun, P. (2019). The primary use of artificial intelligence in cardiovascular diseases: What kind of potential role does artificial intelligence play in future medicine? Journal of Geriatric Cardiology, 16, 585-591.
Haq, I. U., Chhatwal, K., Sanaka, K., & Xu, B. (2022). Artificial intelligence in cardiovascular medicine: Current insights and future prospects. Vascular Health and Risk Management, 18, 517–528.
Karatzia, L., Aung, N., & Aksentijevic, D. (2022). Artificial intelligence in cardiology: Hope for the future and power for the present. Frontiers in Cardiovascular Medicine.
Polat, G., & Tokem, Y. (2023). Kardiyoloji hemşireliğinde güncel teknolojik yaklaşımlar. Turk J Cardiovasc Nurs, 14(35), 144-148.
Sun, X., Yin, Y., Yang, Q., & Huo, T. (2023). Artificial intelligence in cardiovascular diseases: Diagnostic and therapeutic perspectives. European Journal of Medical Research, 28, 242.
Ghane, G., Ghiyasvandian, S., Chekeni, A. M., & Karimi, R. (2023). Revolutionizing nursing education and care: The role of artificial intelligence in nursing. Nurse Author & Editor, 26(2).
Attia, Z., Kapa, S., Noseworthy, P., & Friedman, P. (2022). Artificial intelligence in cardiovascular medicine. Additional content is available online at Elsevier eBooks for practicing clinicians, 109-116.
Merih, Y. D., Ertürk, N., Yemeniçi, M., & Satman, I. (2021). Evde sağlık hizmetlerinde teknoloji kullanımı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı Dergisi, 1(1), 1-10.
Dursun, N., & Yılmaz, E. (2021). Cerrahi hemşireliği alanında giyilebilir teknoloji kullanımı. IGUSABDER, 15(4), 646-656.
Özel, G., & Aba, Y. A. (2023). Teknolojinin görünmeyen yüzü: Hemşirelik mesleğinde teknostres. Genel Sağlık Bilimleri Dergisi, 5(2), 258-274.
Karal, E., & Turan, M. (2021). Hekime tanı koymada yardımcı, yapay zekâ destekli hastalık tespit uzmanı. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (26), 100-116.
Çetin, B., & Eroğlu, N. (2020). Hemşirelik bakımında teknolojinin yeri ve inovasyon. Acta Medica Nicomedia Dergisi, 3(3), 121-126.
Martinez-Ortigosa, A., Martinez-Granados, A., Gil-Hernández, E., Rodriguez-Arrastia, M., Ropero-Padilla, C., & Roman, P. (2023). Applications of artificial intelligence in nursing care: A systematic review. Journal of Nursing Management, 23(12).
Sallam, M. (2023). Sağlık eğitimi, araştırma ve uygulamada ChatGPT utility: Umut verici bakış açıları ve geçerli endişeler üzerine sistematik inceleme. Healthcare, 11(6), 887.
Hanneman, K., Playford, D., Dey, D., Van Assen, M., Mastrodicasa, D., Cook, T. S., Gichoya, J. W., Williamson, E. E., & Rubin, G. D. (2024). Value creation through artificial intelligence and cardiovascular imaging: A scientific statement from The American Heart Association. American Heart Association, 149(12), 296-311.
Saray, H., & Ünsal, A. (2020). Hemşirelerin teknolojiye ilişkin tutumları ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Acu Sağlık Bil Dergisi, 11(3), 423-429.
Umar, D. Ç., Giersbergen, M. Y. V., Öğce, F., & Çakır, S. K. (2016). Bir üniversite hastanesinin cerrahi birimlerinde çalışan hemşirelerin teknolojiye ilişkin tutumları. Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi, 32(3), 14-25.
Aktaş, Y., Koraş, K., & Karabulut, N. (2017). Yoğun bakım hemşirelerinin teknolojiyle ilişkin tutumları. Hacettepe Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, 4(2), 36-48.
Referanslar
Bodur, G., & Kaya, H. (2017). Hemşirelerin gözüyle gelecek: 2050'li yıllar. Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi, 33(1), 27-38.
Yan, Y., Zhang, J., Zang, G., & Jun, P. (2019). The primary use of artificial intelligence in cardiovascular diseases: What kind of potential role does artificial intelligence play in future medicine? Journal of Geriatric Cardiology, 16, 585-591.
Haq, I. U., Chhatwal, K., Sanaka, K., & Xu, B. (2022). Artificial intelligence in cardiovascular medicine: Current insights and future prospects. Vascular Health and Risk Management, 18, 517–528.
Karatzia, L., Aung, N., & Aksentijevic, D. (2022). Artificial intelligence in cardiology: Hope for the future and power for the present. Frontiers in Cardiovascular Medicine.
Polat, G., & Tokem, Y. (2023). Kardiyoloji hemşireliğinde güncel teknolojik yaklaşımlar. Turk J Cardiovasc Nurs, 14(35), 144-148.
Sun, X., Yin, Y., Yang, Q., & Huo, T. (2023). Artificial intelligence in cardiovascular diseases: Diagnostic and therapeutic perspectives. European Journal of Medical Research, 28, 242.
Ghane, G., Ghiyasvandian, S., Chekeni, A. M., & Karimi, R. (2023). Revolutionizing nursing education and care: The role of artificial intelligence in nursing. Nurse Author & Editor, 26(2).
Attia, Z., Kapa, S., Noseworthy, P., & Friedman, P. (2022). Artificial intelligence in cardiovascular medicine. Additional content is available online at Elsevier eBooks for practicing clinicians, 109-116.
Merih, Y. D., Ertürk, N., Yemeniçi, M., & Satman, I. (2021). Evde sağlık hizmetlerinde teknoloji kullanımı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı Dergisi, 1(1), 1-10.
Dursun, N., & Yılmaz, E. (2021). Cerrahi hemşireliği alanında giyilebilir teknoloji kullanımı. IGUSABDER, 15(4), 646-656.
Özel, G., & Aba, Y. A. (2023). Teknolojinin görünmeyen yüzü: Hemşirelik mesleğinde teknostres. Genel Sağlık Bilimleri Dergisi, 5(2), 258-274.
Karal, E., & Turan, M. (2021). Hekime tanı koymada yardımcı, yapay zekâ destekli hastalık tespit uzmanı. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (26), 100-116.
Çetin, B., & Eroğlu, N. (2020). Hemşirelik bakımında teknolojinin yeri ve inovasyon. Acta Medica Nicomedia Dergisi, 3(3), 121-126.
Martinez-Ortigosa, A., Martinez-Granados, A., Gil-Hernández, E., Rodriguez-Arrastia, M., Ropero-Padilla, C., & Roman, P. (2023). Applications of artificial intelligence in nursing care: A systematic review. Journal of Nursing Management, 23(12).
Sallam, M. (2023). Sağlık eğitimi, araştırma ve uygulamada ChatGPT utility: Umut verici bakış açıları ve geçerli endişeler üzerine sistematik inceleme. Healthcare, 11(6), 887.
Hanneman, K., Playford, D., Dey, D., Van Assen, M., Mastrodicasa, D., Cook, T. S., Gichoya, J. W., Williamson, E. E., & Rubin, G. D. (2024). Value creation through artificial intelligence and cardiovascular imaging: A scientific statement from The American Heart Association. American Heart Association, 149(12), 296-311.
Saray, H., & Ünsal, A. (2020). Hemşirelerin teknolojiye ilişkin tutumları ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Acu Sağlık Bil Dergisi, 11(3), 423-429.
Umar, D. Ç., Giersbergen, M. Y. V., Öğce, F., & Çakır, S. K. (2016). Bir üniversite hastanesinin cerrahi birimlerinde çalışan hemşirelerin teknolojiye ilişkin tutumları. Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi, 32(3), 14-25.
Aktaş, Y., Koraş, K., & Karabulut, N. (2017). Yoğun bakım hemşirelerinin teknolojiyle ilişkin tutumları. Hacettepe Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, 4(2), 36-48.
