Lojistik Performans Göstergelerine Göre Ülkelerin Chi-Squared Automatic Interaction Detector Algoritması ile Sınıflandırılması

Aggarwal, C. C. (Ed.) (2014). Data classification algorithms and applications (1st ed.). New York: Chapman and Hall/CRC.

Agarwal, S., Pandey, G. N., & Tiwari, M. D. (2012). Data mining in education: data classification and decision tree approach. International Journal of E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, 2(2), 140–144.

Albayrak, A. S. & Koltan Yılmaz, Ş. (2009). Veri madenciliği: Karar ağacı algoritmaları ve İMKB verileri üzerine bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 31–52.

Altıntaş, F.F. (2021a). Lojistik performans bileşenleri arasındaki ilişkilerin yapay sinir ağları ile kestirimi. Euroasia Journal of Social Sciences & Humanities, 8(3), 101-112.

Altıntaş, F.F. (2021b). Lojistik performans endeksi kapsamında lojistik girdi bileşenlerinin lojistik çıktı bileşenlerine olan etkisi: yol analizi ile bir uygulama. Journal of Emerging Economies and Policy, 6(2) 128-138.

Altıntaş, F. F. (2022). Lojistik performans endeksi kapsamında ülkelerin K-Ortalamalar kümeleme analizi ile incelenmesi. Journal of Yasar University, 17(68), 878-891.

Arvis, J. F., Ojala, L. & Shepherd, B. (2023). Connecting to compete 2023 trade logistics in an uncertain global economy The Logistics Performance Index and its indicators. Washington: The World Bank Global Trade and Regional Integration Unit.

Atalan, A. (2020) Logistic performance index of OECD. Journal of Academic Researches and Studies, 2(23), 598-608.

Babayiğit, B., Gürbüz, F. & Denizhan, B. (2023). Logistics performance index estimating with artificial intelligence. Int. J. Shipping and Transport Logistics, 16(3/4), 360-371.

Bayraktutan, Y. & Özbilgin, M. (2015). Lojistik maliyetler ve lojistik performans ölçütleri. Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(2), 95-112.

Bugarčić, F. Ž., Skvarciany, V. & Stanišić, N. (2020). Logistics performance index in international trade: Case of Central and Eastern European and Western Balkans countries. Business: Theory and Practice, 21(2): 452–459.

Cansız, Ö. F. & Ünsalan, K. (2020). Yapay zekâ ve istatistiksel yöntemler ile küresel ticarette rekabet ölçütü olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) etken parametrelerin ülke bazlı incelenmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Müh. Bil. Dergisi, 32(2), 571-582.

Bienstock, C. C., Royne, M. B. & Sherrell, D. (2008). An expanded model of logistics service quality: Incorporating logistics information technology. Int. J. Production Economics, 113, 205–222.

Çetinkaya, Z. & Horasan, F. (2021). Decision trees in large data sets. International Journal of Engineering Research and Development, 13(1), 140–151, 2021. DOI: 10.29137/umagd.763490

Danacı, T. & Nacar, R. (2017). Comparing the foreign trade and logistic performance of Turkey and EU members with cluster analysis. PressAcademia Procedia (PAP), 3, 31-36.

Demirci Celikkol, C. & Keskin, G. (2021). Logistics performance index and GDP – relationship of Turkey’s logistics performance through neighbours, Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences, 7(37), 257-265.

Elsayad, A. M., Al-Dhaifallah, M., & Nassef, A. M. (2018). Analysis and diagnosis of Erythemato-Squamous Diseases using CHAID decision trees. 15th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), Yasmine Hammamet, Tunisia, (252–262).

Eren, H. & Ömürbek, N. (2021). OECD ülkelerinin lojistik performansları açısından kümelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 53-166.

Gani, A. (2017). The Logistics performance effect in international trade. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(4), 279-288.

Gögebakan, M. (2022). Ülkelerin lojistik performanslarının Entropi tabanlı TOPSIS yöntemine göre sıralanması. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5(2), 146-156.

Han, J., Kamber, M. & Pei, J. (2012). Data mining concepts and techniques. (3rd edit.). Waltham: Morgan Kaufmann.

Jang, H., Marlow, P.B. & Mitroussi, K. (2013). The effect of logistics service quality on customer loyalty through relationship quality in the container shipping context. Transportation Journal, 52 (4), 493–521.

Karaköy, Ç. & Ölmez, U. (2019), Balkan ülkelerinde lojistik performans endeksi değerlendirilmesi, SETSCI Conference Proceedings, 4 (8), 178-180.

Karaköy, Ç. & Üre, S. (2019). Yüksek ve orta gelirli ülkelerde büyüme ve lojistik performans endeksi arasındaki ilişki, Al -Farabi 4. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi, Erzurum, Türkiye, (575-580)

Kesavaraj, G. & Sukumaran, S. (2013). A Study on classification Techniques in data mining, 4th ICCCNT, Tiruchengode, India.

Kılıç, M. (2021). Lojistik performans endeksi değerlerinin büyüme üzerindeki etkisi. Pak Sosyal Bilimler Dergisi, 2(3), 1-9.

Koltan Yılmaz, Ş. & Deveci Topal, A. (2022). Analysis of awareness of academicians and graduate students about digital product copyrights with Chi-Squared Automatic Interaction Detector. Education and Information Technologies, 27, 12743–12771.

Kotsiantis, B. (2007). Supervised machine learning: A Review of classification techniques. Informatica, 31, 249-268.

Martí, L., Puertas, R. & García, L. (2014) The importance of the logistics performance index in international trade. Applied Economics, 46(24), 2982-2992.

Mercangöz, B.A., Yıldırım, B. & Yıldırım, S.K., 2020. Time period based COPRAS-G method: application on the logistics performance index. LogForum, 16(2), 239-250.

Milanović, M., & Stamenković, M. (2016). CHAID decision tree: Methodological frame and application. Economic Themes, 54(4), 563–586.

Mujiya Ulkhaq, M. (2023). Clustering countries according to the logistics performance index. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 10(1), 1010-1018.

Oğuz, S., Alkan, G. & Yılmaz, B. (2019). Seçilmiş Asya ülkelerinin lojistik performanslarının TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, Özel Sayı, 497-507.

Ojala, L. ve Çelebi, D. (2015). The World Bank’s Logistics Performance Index (LPI) and drivers of logistics performance. International Transport Forum and OECD. (21.08.2023 tarihinde https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/ docs/ojala.pdf adresinden ulaşılmıştır.

Orhan, M. (2019). Türkiye ile Avrupa Birliği ülkelerinin lojistik performanslarının Entropi ağırlıklı Edas yöntemiyle karşılaştırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 17, 1222-1238.

Öztürk Ofluoğlu, N., Kalaycı, C, Artan, S. & Çebi Bal, H. (2018). Lojistik performansındaki gelişmelerin uluslararası ticaret üzerindeki etkileri: AB ve MENA ülkeleri örneği. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 9(24), 92-109.

Pala, O. (2023). MEREC-Corr ve Saw temelli lojistik performans değerlendirme. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(25), 117-135.

Petrovic, M., Jeremic, V. & Bojkovic, N. (2017). Exploring logistics performance index using I-Distance statistical approach, Proceedings of the 3rd Logistics International Conference, Belgrade, Serbia. (160-165)

Rençber, Ö. F. (2018). Basamak Korelasyon, Kohonen ve ANFIS yapay sinir ağ modellerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: lojistik performans endeksi üzerine uygulama. Ege Akademik Bakış, 18(3), 521-535.

Rokach, L., & Maimon, O. (2005). Decision trees. In O. Maimon, & L. Rokach (Eds.), Data mining and knowledge discovery handbook. Boston: Springer.

Saura, I. G., Frances, D. S. & Contri, G. B. (2008). Logistics service quality: a new way to loyalty. Industrial Management & Data Systems, 108 (5), 650-668.

Sénquiz-Díaz, C. (2021). Transport infrastructure guality and logistics performance in exports. Economics, 9(1), 107-124.

Singh, D., Choudhary, N., & Samota, J. (2013). Analysis of data mining classification with decision tree technique. Global Journal of Computer Science and Technology Software & Data Engineering, 13(13), 1-5.

Skender, H. P., Zaninovic, P.A. & Štefanic, A (2020). The logistics performance analysis in European Union–EU-15 vs. EU-13. Economics and Organization of Logistics, 5(3), 5–16.

Song, Y. & Lu, Y. (2005). Decision tree methods: Applications for classification and prediction. Shanghai Arch Psychiatry, 27(2), 130–135.

Soofi, A. A. & Awan, A. (2017). Classification techniques in machine learning: Applications and issues”, Journal of Basic & Applied Sciences, 13, 459-465.

Thai, T. T. (2013) Logistics service quality: conceptual model and empirical evidence. International Journal of Logistics: Research and Applications, 16 (2), 114–131.

Türkoğlu, M. & Duran, G. (2023a). Ekonomik Kalkınma ve İş Birliği Örgütü üyelerinin lojistik performansları üzerine bir araştırma: Critic Tabanlı Waspas ve Gia uygulaması. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 19(1),1-22.

Türkoğlu, M. & Duran, G. (2023b). G20 ülkelerinin lojistik performanslarının Critic Tabanlı GIA ve WASPAS uygulaması ile değerlendirilmesi. Hukuk ve İktisat Araştırmaları Dergisi, 15(1), 50-72.

Türkoğlu, M. & Duran, G. (2023c). Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri ile Bölgesel Kapsamlı Ekonomik Ortaklık (RCEP) ülkelerinin lojistik performanslarının değerlendirilmesi. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 15(1), 45-69.

Ulutaş, A. & Karaköy, Ç. (2019). An analysis of the logistics performance index of EU countries with an integrated MCDM model. Economics and Business Review, 5(19), 49-69.

Varma, S. & Shah, B. (2021). A Study of the relationship between logistics performance and human development, Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bangalore, India. (833-845).

Yeo, A. D, Deng, A. & Nadiedjoa, T. Y. (2020). The effect of ınfrastructure and logistics performance on economic performance: The mediation role of ınternational trade. Foreign Trade Review, 55(4), 1–16.

Yıldız, A., Aydoğan, K. & Kartum, G. (2020). Türkiye’nin uluslararası lojistik performans endeksindeki konumunun kümeleme analizi ile araştırılması, Turkish Studies - Social, 15(3), 1659-1679.

Yingfei, Y., Mengze, Z. & Zeyu, L. (2022). Green logistics performance and infrastructure on service trade and environment-Measuring firm’s performance and service quality. Journal of King Saud University – Science, 34(1), 101683.

Aggarwal, C. C. (Ed.) (2014). Data classification algorithms and applications (1st ed.). New York: Chapman and Hall/CRC.

Agarwal, S., Pandey, G. N., & Tiwari, M. D. (2012). Data mining in education: data classification and decision tree approach. International Journal of E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, 2(2), 140–144.

Albayrak, A. S. & Koltan Yılmaz, Ş. (2009). Veri madenciliği: Karar ağacı algoritmaları ve İMKB verileri üzerine bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 31–52.

Altıntaş, F.F. (2021a). Lojistik performans bileşenleri arasındaki ilişkilerin yapay sinir ağları ile kestirimi. Euroasia Journal of Social Sciences & Humanities, 8(3), 101-112.

Altıntaş, F.F. (2021b). Lojistik performans endeksi kapsamında lojistik girdi bileşenlerinin lojistik çıktı bileşenlerine olan etkisi: yol analizi ile bir uygulama. Journal of Emerging Economies and Policy, 6(2) 128-138.

Altıntaş, F. F. (2022). Lojistik performans endeksi kapsamında ülkelerin K-Ortalamalar kümeleme analizi ile incelenmesi. Journal of Yasar University, 17(68), 878-891.

Arvis, J. F., Ojala, L. & Shepherd, B. (2023). Connecting to compete 2023 trade logistics in an uncertain global economy The Logistics Performance Index and its indicators. Washington: The World Bank Global Trade and Regional Integration Unit.

Atalan, A. (2020) Logistic performance index of OECD. Journal of Academic Researches and Studies, 2(23), 598-608.

Babayiğit, B., Gürbüz, F. & Denizhan, B. (2023). Logistics performance index estimating with artificial intelligence. Int. J. Shipping and Transport Logistics, 16(3/4), 360-371.

Bayraktutan, Y. & Özbilgin, M. (2015). Lojistik maliyetler ve lojistik performans ölçütleri. Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(2), 95-112.

Bugarčić, F. Ž., Skvarciany, V. & Stanišić, N. (2020). Logistics performance index in international trade: Case of Central and Eastern European and Western Balkans countries. Business: Theory and Practice, 21(2): 452–459.

Cansız, Ö. F. & Ünsalan, K. (2020). Yapay zekâ ve istatistiksel yöntemler ile küresel ticarette rekabet ölçütü olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) etken parametrelerin ülke bazlı incelenmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Müh. Bil. Dergisi, 32(2), 571-582.

Bienstock, C. C., Royne, M. B. & Sherrell, D. (2008). An expanded model of logistics service quality: Incorporating logistics information technology. Int. J. Production Economics, 113, 205–222.

Çetinkaya, Z. & Horasan, F. (2021). Decision trees in large data sets. International Journal of Engineering Research and Development, 13(1), 140–151, 2021. DOI: 10.29137/umagd.763490

Danacı, T. & Nacar, R. (2017). Comparing the foreign trade and logistic performance of Turkey and EU members with cluster analysis. PressAcademia Procedia (PAP), 3, 31-36.

Demirci Celikkol, C. & Keskin, G. (2021). Logistics performance index and GDP – relationship of Turkey’s logistics performance through neighbours, Journal of Social, Humanities and Administrative Sciences, 7(37), 257-265.

Elsayad, A. M., Al-Dhaifallah, M., & Nassef, A. M. (2018). Analysis and diagnosis of Erythemato-Squamous Diseases using CHAID decision trees. 15th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), Yasmine Hammamet, Tunisia, (252–262).

Eren, H. & Ömürbek, N. (2021). OECD ülkelerinin lojistik performansları açısından kümelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 53-166.

Gani, A. (2017). The Logistics performance effect in international trade. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(4), 279-288.

Gögebakan, M. (2022). Ülkelerin lojistik performanslarının Entropi tabanlı TOPSIS yöntemine göre sıralanması. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5(2), 146-156.

Han, J., Kamber, M. & Pei, J. (2012). Data mining concepts and techniques. (3rd edit.). Waltham: Morgan Kaufmann.

Jang, H., Marlow, P.B. & Mitroussi, K. (2013). The effect of logistics service quality on customer loyalty through relationship quality in the container shipping context. Transportation Journal, 52 (4), 493–521.

Karaköy, Ç. & Ölmez, U. (2019), Balkan ülkelerinde lojistik performans endeksi değerlendirilmesi, SETSCI Conference Proceedings, 4 (8), 178-180.

Karaköy, Ç. & Üre, S. (2019). Yüksek ve orta gelirli ülkelerde büyüme ve lojistik performans endeksi arasındaki ilişki, Al -Farabi 4. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi, Erzurum, Türkiye, (575-580)

Kesavaraj, G. & Sukumaran, S. (2013). A Study on classification Techniques in data mining, 4th ICCCNT, Tiruchengode, India.

Kılıç, M. (2021). Lojistik performans endeksi değerlerinin büyüme üzerindeki etkisi. Pak Sosyal Bilimler Dergisi, 2(3), 1-9.

Koltan Yılmaz, Ş. & Deveci Topal, A. (2022). Analysis of awareness of academicians and graduate students about digital product copyrights with Chi-Squared Automatic Interaction Detector. Education and Information Technologies, 27, 12743–12771.

Kotsiantis, B. (2007). Supervised machine learning: A Review of classification techniques. Informatica, 31, 249-268.

Martí, L., Puertas, R. & García, L. (2014) The importance of the logistics performance index in international trade. Applied Economics, 46(24), 2982-2992.

Mercangöz, B.A., Yıldırım, B. & Yıldırım, S.K., 2020. Time period based COPRAS-G method: application on the logistics performance index. LogForum, 16(2), 239-250.

Milanović, M., & Stamenković, M. (2016). CHAID decision tree: Methodological frame and application. Economic Themes, 54(4), 563–586.

Mujiya Ulkhaq, M. (2023). Clustering countries according to the logistics performance index. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 10(1), 1010-1018.

Oğuz, S., Alkan, G. & Yılmaz, B. (2019). Seçilmiş Asya ülkelerinin lojistik performanslarının TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, Özel Sayı, 497-507.

Ojala, L. ve Çelebi, D. (2015). The World Bank’s Logistics Performance Index (LPI) and drivers of logistics performance. International Transport Forum and OECD. (21.08.2023 tarihinde https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/ docs/ojala.pdf adresinden ulaşılmıştır.

Orhan, M. (2019). Türkiye ile Avrupa Birliği ülkelerinin lojistik performanslarının Entropi ağırlıklı Edas yöntemiyle karşılaştırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 17, 1222-1238.

Öztürk Ofluoğlu, N., Kalaycı, C, Artan, S. & Çebi Bal, H. (2018). Lojistik performansındaki gelişmelerin uluslararası ticaret üzerindeki etkileri: AB ve MENA ülkeleri örneği. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 9(24), 92-109.

Pala, O. (2023). MEREC-Corr ve Saw temelli lojistik performans değerlendirme. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(25), 117-135.

Petrovic, M., Jeremic, V. & Bojkovic, N. (2017). Exploring logistics performance index using I-Distance statistical approach, Proceedings of the 3rd Logistics International Conference, Belgrade, Serbia. (160-165)

Rençber, Ö. F. (2018). Basamak Korelasyon, Kohonen ve ANFIS yapay sinir ağ modellerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: lojistik performans endeksi üzerine uygulama. Ege Akademik Bakış, 18(3), 521-535.

Rokach, L., & Maimon, O. (2005). Decision trees. In O. Maimon, & L. Rokach (Eds.), Data mining and knowledge discovery handbook. Boston: Springer.

Saura, I. G., Frances, D. S. & Contri, G. B. (2008). Logistics service quality: a new way to loyalty. Industrial Management & Data Systems, 108 (5), 650-668.

Sénquiz-Díaz, C. (2021). Transport infrastructure guality and logistics performance in exports. Economics, 9(1), 107-124.

Singh, D., Choudhary, N., & Samota, J. (2013). Analysis of data mining classification with decision tree technique. Global Journal of Computer Science and Technology Software & Data Engineering, 13(13), 1-5.

Skender, H. P., Zaninovic, P.A. & Štefanic, A (2020). The logistics performance analysis in European Union–EU-15 vs. EU-13. Economics and Organization of Logistics, 5(3), 5–16.

Song, Y. & Lu, Y. (2005). Decision tree methods: Applications for classification and prediction. Shanghai Arch Psychiatry, 27(2), 130–135.

Soofi, A. A. & Awan, A. (2017). Classification techniques in machine learning: Applications and issues”, Journal of Basic & Applied Sciences, 13, 459-465.

Thai, T. T. (2013) Logistics service quality: conceptual model and empirical evidence. International Journal of Logistics: Research and Applications, 16 (2), 114–131.

Türkoğlu, M. & Duran, G. (2023a). Ekonomik Kalkınma ve İş Birliği Örgütü üyelerinin lojistik performansları üzerine bir araştırma: Critic Tabanlı Waspas ve Gia uygulaması. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 19(1),1-22.

Türkoğlu, M. & Duran, G. (2023b). G20 ülkelerinin lojistik performanslarının Critic Tabanlı GIA ve WASPAS uygulaması ile değerlendirilmesi. Hukuk ve İktisat Araştırmaları Dergisi, 15(1), 50-72.

Türkoğlu, M. & Duran, G. (2023c). Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri ile Bölgesel Kapsamlı Ekonomik Ortaklık (RCEP) ülkelerinin lojistik performanslarının değerlendirilmesi. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 15(1), 45-69.

Ulutaş, A. & Karaköy, Ç. (2019). An analysis of the logistics performance index of EU countries with an integrated MCDM model. Economics and Business Review, 5(19), 49-69.

Varma, S. & Shah, B. (2021). A Study of the relationship between logistics performance and human development, Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bangalore, India. (833-845).

Yeo, A. D, Deng, A. & Nadiedjoa, T. Y. (2020). The effect of ınfrastructure and logistics performance on economic performance: The mediation role of ınternational trade. Foreign Trade Review, 55(4), 1–16.

Yıldız, A., Aydoğan, K. & Kartum, G. (2020). Türkiye’nin uluslararası lojistik performans endeksindeki konumunun kümeleme analizi ile araştırılması, Turkish Studies - Social, 15(3), 1659-1679.

Yingfei, Y., Mengze, Z. & Zeyu, L. (2022). Green logistics performance and infrastructure on service trade and environment-Measuring firm’s performance and service quality. Journal of King Saud University – Science, 34(1), 101683.