Türkiye’nin Enerji Simülasyonu ve Senaryo Analizleri
Özet
Dr. Öğr. Üyesi Hasan SÖYLER tarafından kaleme alınan \"Türkiye'nin Enerji Simülasyonu ve Senaryo Analizleri\" adlı kitap, Türkiye'nin enerji durumunu ele almaktadır. Kitap, Türkiye'nin elektrik üretimi, yenilenemeyen enerji kaynakları (taşkömürü, linyit, petrol, doğal gaz) ve yenilenebilir enerji kaynakları hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.Elektrik üretimi konusunda Türkiye'nin mevcut durumu incelenerek, enerji talebinin nasıl karşılandığı ve gelecekteki senaryolar üzerinde analizler yapılmaktadır. Ayrıca, taşkömürü, linyit, petrol ve doğal gaz gibi yenilenemeyen enerji kaynaklarının Türkiye'deki kullanımı ve etkileri de ele alınmaktadır.Kitap, aynı zamanda yenilenebilir enerji kaynaklarına odaklanarak, Türkiye'nin bu alandaki potansiyelini ve kullanımını değerlendirmektedir. Rüzgar enerjisi, güneş enerjisi, hidroelektrik enerji ve biyokütle gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının Türkiye'deki durumu ve gelecekteki önemi üzerine senaryo analizleri yapılmaktadır.\"Türkiye'nin Enerji Simülasyonu ve Senaryo Analizleri\" kitabı, enerji sektörüne ilgi duyan akademisyenler, araştırmacılar ve enerji politikalarıyla ilgilenen uzmanlar için önemli bir kaynak niteliği taşımaktadır. Kitap, Türkiye'nin enerji durumunu anlamak ve gelecekteki enerji politikalarını şekillendirmek için değerli bilgiler sunmaktadır.
The book titled \"Turkey's Energy Simulation and Scenario Analyses\" written by Dr. Hasan SÖYLER, discusses Turkey's energy situation. The book provides detailed information on Turkey's electricity production, non-renewable energy sources (hard coal, lignite, oil, natural gas), and renewable energy sources. By examining Turkey's current situation in electricity production, the book analyzes how energy demand is met and provides scenario analyses for the future. Additionally, it discusses the usage and effects of non-renewable energy sources such as hard coal, lignite, oil, and natural gas in Turkey. The book also focuses on renewable energy sources and evaluates Turkey's potential and usage in this field. Scenario analyses are conducted on the status and future importance of renewable energy sources such as wind energy, solar energy, hydroelectric energy, and biomass in Turkey. The book \"Turkey's Energy Simulation and Scenario Analyses\" serves as an important resource for academics, researchers, and experts interested in the energy sector and energy policies. It provides valuable information to understand Turkey's energy situation and shape future energy policies.
Referanslar
Aksu, İ., (2013), Bütçelemede Sistem Dinamiği Yaklaşımı, Medipres Matbaacılık.
Balta,Ş., Altunbay,S. (2011). Electrical Energy Resources Optimization, 31st national congress on
O.R. Sakarya University, Sakarya, 2011. Yöneylem Araştırması Ve Endüstri Mühendisliği 31. Ulusal Kongresi, Sakarya.
Barlas, Y. (1989). Multiple Tests for Validation of System Dynamics Type of Simulation Models.
European Journal of Operational Research, 42(1), 59-87.
Bassi, A. M., & Shilling, J. D. (2010). Informing the US Energy Policy Debate with Threshold 21. Technological Forecasting and Social Change, 77(3), 396-410. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore. 2009.10.007., (Erişim Tarihi: 01.07.2014)
Burns, J. R., & Janamanchi, B. National Energy Modeling with Implications for a Sustainable Energy Policy, SWDSI 2006 Annual Meeting, Bricktown - Oklahoma City, March 1 – 4, 2006
Chyong Chi, K., Nuttall, W. J., & Reiner, D. M. (2009). Dynamics of the UK Natural Gas İndustry: System Dynamics Modelling and Long-Term Energy Policy Analysis. Technological Forecasting and Social Change, 76(3), 339-357. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2008.06.002.
Coyle, G. (1996), System Dynamics Modelling : A Practical Approach, Chapman&Hall, 1. Edition.
Coyle, G., Exelby, D. (2000). The Validation of Commercial System Dynamics Models. System Dynamics Review, 16(1), 27-41.
Demirel, Ö., Kakilli, A., Tektaş, M. (2010). Anfis Ve Arma Modelleri ile Elektrik Enerjisi Yük Tahmini.
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(3).
Deloitte (2010), Türkiye Elektrik Enerjisi Piyasası 2010 – 2011, Beklentiler ve Gelişmeler, http:// www2.deloitte.com/tr/tr.html. (Erişim Tarihi: 09. 06. 2014)
Deloitte (2012).Türkiye Elektrik Sektörü Serbestleşen Bir Piyasa İçin Gelecek Senaryoları, http:// www.econfin.boun.edu.tr/yeni/EconFin_Sunumu_20120514_v03.pdf (Erişim Tarihi: 09. 06. 2014)
Dinçer, F. (2011). Türkiye’de Güneş Enerjisinden Elektrik Üretimi Potansiyeli-Ekonomik Analizi ve AB Ülkeleri ile Karşılaştırmalı Değerlendirme. KSU. Journal of EngineeringSciences, 14(1).
Ediger, V. Ş., Tatlıdil, H. (2002). Forecasting The Primary Energy Demand In Turkey and Analysis Of Cyclic Patterns. Energy Conversion and Management, 43(4), 473-487, http://dx.doi.org/10.1016/S0196-8904(01)00033-4. (Erişim Tarihi: 09.06.2014)
Eker, S., Van Daalen, C. (2013). A Supply Demand Model For Exploration Of The Future Of The Dutch Gas Sector. In 31st International Conference of the System Dynamics Society, Cambridge, Massachusetts, USA, July 21-25, 2013. Systems Dynamics Society.
Erkut, H. (1983), Sistem Dinamiğinin Temelleri, İTÜ Fen Edebiyat Fakültesi Ofset Atölyesi.
ETKB,(2009), Elektrik Enerjisi Piyasası Ve Arz Güvenliği Strateji Belgesi, http://www.enerji.gov.tr/File/?path=ROOT%2F1%2FDocuments%2FBelge%2FArz_Guvenligi_Strateji_ Belgesi.pdf, (Erişim Tarihi, 02.07.2014).
ETKB, (2013), Mavi Kitap 2013, http://www.enerji.gov.tr/tr-TR/Mavi-Kitaplar, (Erişim Tarihi, 02.07.2014).
ETKB, (2014a), EİGM Raporları -Genel Enerji Denge Tabloları, http://www.enerji.gov.tr/tr-TR/EIGM- Raporlari, (Erişim Tarihi, 05.07.2014).
ETKB, (2014b), Sektör Tanıtımları, http://www.enerji.gov.tr/tr-TR/Sayfalar/ (Erişim Tarihi, 01.07.2014)
ETKB,(2014c), Akkuyu Nükleer Güç Santrali Projesi, Nükleer Enerji Proje Uygulama Dairesi Başkanlığı http://www.nukleer.gov.tr/index.php/nukleer-santral-projeleri/akkuyu-ngs, (Erişim Tarihi, 01.07.2014)
ETKB, (2014d),Temiz Enerji, http://www.enerji.gov.tr /Temiz-Enerji. (Erişim Tarihi, 01.07.2014)
Ford, A. (1997). System Dynamics and The Electric Power Industry. System Dynamics Review, 13(1), 57-85.
Gümüştaş, E. (2000). An Interactive Dynamic Simulator for Electrical Energy Capacity Planning (ENERGAME), Boğaziçi Üniversitesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
Hamzaçebi, C. (2007). Forecasting of Turkey's Net Electricity Energy Consumption On Sectoral Bases. Energy Policy, 35(3), 2009-2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2006.03.014. (Erişim Tarihi: 09.06.2014)
Hotunluoğlu, H., & Karakaya, E. (2011). Forecasting Turkey’s Energy Demand Using Artificial Neural Networks: Three Scenario Applications. Ege Academic Review, 11(Special Issue), 87-94.
IEA (2004), Enerji İstatistikleri El Kitabı, https://www.iea.org/publications/statistics_ manual_ turkish. pdf. (Erişim Tarihi, 01.07.2014)
IEA (2010). Projected Costs of Generating Electricity - http://www.iea.org/publications/ (Erişim Tarihi, 01.07.2014)
IEA (2014), Energy Prices and Taxes, Quarterly Statistics, http://www.iea.org/statistics/ topics/ pricesandtaxes/. (Erişim Tarihi, 25.06.2014)
Kavrakoǧlu, İ. (1980). Models For National Energy Policy Analysis and Planning. Automatica, 16(4), 379-392, http://dx.doi.org/10.1016/0005-1098(80)90022-9 . (Erişim Tarihi: 09.06.2014)
Kazemi, Aliyeh, Mahnaz Hosseinzadeh (2014). Application of System Dynamics Model As A Decision Making Tool For Supply Resources Planning Process Toward Mitigating GHG Emissions, The 10th international Energy Conference (IEC 2014), Tehran, Iran, 26-27 Aug., 2014
Kermanshahi, B., & Iwamiya, H. (2002). Up to year 2020 Load Forecasting Using Neural Nets.
International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 24(9), 789-797.
Koç, E., Şenel, M.C. (2013), Türkiye Enerji Potansiyeli ve Yatırım-Üretim Maliyet Analizi, Termodinamik, 245
Kumbaroğlu, G., Karali, N., & Arıkan, Y. (2008). CO 2, GDP and RET: An Aggregate Economic Equilibrium Analysis for Turkey. Energy Policy, 36(7), 2694-2708.
Meadows, D. H., Meadows, D. L., Randers, J., & Behrens, W. W. (1972). The Limits To Growth. New York, 102.
Mucuk, M., & Uysal, D. (2009). Turkey’s energy demand. Current Research Journal of Social Sciences, 1(3), 123-128.
Musango, J. K., Brent, A. C., & Bassi, A. (2009). South African Energy Model: A System Dynamics Approach, International Conference of System Dynamics Society. Albuquerque, New Mexico, 26 - 31 July, 2009. pp 1-32
Naill, R. F., Belanger, S., Klinger, A., & Petersen, E. (1992). An Analysis Of The Cost Effectiveness Of US Energy Policies To Mitigate Global Warming. System Dynamics Review, 8(2), 111-128.
Özcan, E. C., Erol, S. (2013). Türkiye’de Elektrik Üretim Planlaması İçin Çok Amaçlı Bir Karışık Tam Sayılı Doğrusal Programlama Modeli. SÜ Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi 21(4), 41-54
Özdemir, E. (1996). A Dynamic Analysis of Renewable Energy Sources to Meet Turkey’s Future Electricity Need, Boğaziçi Üniversitesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
Ozturk, H. K., Ceylan, H., Canyurt, O. E., & Hepbasli, A. (2005). Electricity Estimation Using Genetic Algorithm Approach: A Case Study Of Turkey. Energy, 30(7), 1003-1012. http://dx.doi.org/ 10.1016/j.energy.2004.08.008. (Erişim Tarihi: 09.06.2014)
Qudrat-Ullah, H., & Davidsen, P. I. (2001). Understanding The Dynamics Of Electricity Supply, Resources And Pollution: Pakistan's Case. Energy, 26(6), 595-606, http://dx.doi.org/10.1016/S0360- 5442(01) 00019-6. (Erişim Tarihi: 09.06.2014)
Qudrat-Ullah, H. (2005). MDESRAP: A Model For Understanding The Dynamics Of Electricity Supply, Resources And Pollution. International Journal of Global Energy Issues, 23(1), 1-14.
Pfenninger, S., Hawkes, A., & Keirstead, J. (2014). Energy Systems Modeling For Twenty-First Century Energy Challenges. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 33, 74-86.
Resmî Gazete (2011), Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Elektrik Enerjisi Üretimi Amaçlı Kullanımına İlişkin Kanunda Değişiklik Yapılmasına Dair Kanun (Kabul Tarihi: 29/12/2010).
Söyler, H.(2006), Sistem Dinamiği Yaklaşımı İle Malatya İlinin Sosyo-Ekonomik Gelişim Projeksiyonu, İstanbul Üniversitesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
Sözen, A. (2009). Future Projection Of The Energy Dependency Of Turkey Using Artificial Neural Network. Energy Policy, 37(11), 4827-4833., http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2009.06.040. (Erişim Tarihi: 05.07.2014)
Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking And Modeling For A Complex World
(Vol. 19). Boston: Irwin/McGraw-Hill.
Talinli, I., Topuz, E., & Akbay, M. U. (2010). Comparative Analysis For Energy Production Processes (EPPs): Sustainable Energy Futures For Turkey. Energy policy, 38(8), 4479-4488.
T.C. Dışişleri Bakanlığı. (2014). Türkiye’nin Enerji Stratejisi, http://www.mfa.gov.tr/turkiye_nin-enerji- stratejisi.tr.mfa (Erişim Tarihi: 01.07.2014)
T.C.Kalkınma Bakanlığı,10. Kalkınma Planı, http://www.kalkinma.gov.tr/Pages/KalkinmaPlanlari.aspx. (Erişim Tarihi: 03.07.2014)
TEİAŞ. (2013), Türkiye Elektrik Enerjisi 5 Yıllık Üretim Kapasite Projeksiyonu (2013 – 2017), http:// www.teias.gov.tr/YayinRapor/APK/projeksiyon/index.htm, (Erişim Tarihi: 01.06.2014)
TEİAŞ, (2014), Türkiye Elektrik Üretim-İletim İstatistikleri http://www.teias.gov.tr/TurkiyeElektrik Istatistikleri. aspx, (Erişim Tarihi: 03.07.2014)
Toksarı, Duran M. (2007). Ant Colony Optimization Approach To Estimate Energy Demand Of Turkey. Energy Policy, 35(8), 3984-3990. http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2007.01.028. (Erişim Tarihi: 05.07.2014)
Toksarı, M. D. (2009). Estimating The Net Electricity Energy Generation And Demand Using The Ant Colony Optimization Approach: Case Of Turkey. Energy Policy, 37(3), 1181-1187.
http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2008.11.017. (Erişim Tarihi: 01.07.2014)
Turan, S. B., Basoglu, A. N., & Oner, M. A. (2001). A System-Dynamic Simulation Game for Energy Sector of Turkey. In Management of Engineering and Technology, 2001. PICMET'01. Portland International Conference on (Vol. 1, pp. 218-vol). IEEE.
TÜİK (2014), Ulusal Hesaplar, http://www.tuik.gov.tr. (Erişim Tarihi: 01.07.2014)
Ülgen, S., Or, E. P. D. İ., Saygın, H., Kumbaroğlu, G., Atiyas, İ.,. (2011). Nükleer Enerjiye Geçişte Türkiye Modeli, http://www.edam.org.tr/tr/,
Ünler, A. (2008). Improvement Of Energy Demand Forecasts Using Swarm İntelligence: The Case Of Turkey With Projections To 2025. Energy Policy, 36(6), 1937-1944., http://dx.doi.org/10.1016/ j.enpol. 2008.02.018, (Erişim Tarihi: 01.07.2014).
Yayınlanan
Lisans
LisansBu İnternet Sitesi içeriğinde yer alan tüm eserler (yazı, resim, görüntü, fotoğraf, video, müzik vb.) Akademisyen Kitabevine ait olup, 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu ve 5237 sayılı Türk Ceca Kanunu kapsamında korunmaktadır. Bu hakları ihlal eden kişiler, 5846 sayılı Fikir ve Sanat eserleri Kanunu ve 5237 sayılı Türk Ceza Kanununda yer alan hukuki ve cezai yaptırımlara tabi olurlar. Yayınevi ilgili yasal yollara başvurma hakkına sahiptir.
