Mobil Bankacılık Kullanımını Etkileyen Faktörlerin BWM ve Fucom Yöntemiyle Analizi
Özet
Bu çalışmada, dijitalleşme ve finansal hizmetlerin entegrasyonu ile evrimleşen mobil bankacılık uygulamalarının kullanımını etkileyen faktörlerin önem derecesinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Mobil bankacılık kullanımını etkileyen faktörlerin önem derecelerinin tespitinde çok kriterli karar verme yöntemleri (BWM ve FUCOM) kullanılmıştır. Literatürde, yöntemlerin ilk defa bu amaç doğrultusunda kullanılması, çalışmanın özgünlüğünü oluşturmaktadır. Çalışmada bankacılık sektöründe çalışmış, tecrübesi ve bilgi birikimi olan üç akademisyenin ortak görüşleri doğrultusunda analizler yapılmıştır. Mobil bankacılık kullanımında en önemli faktör BWM, FUCOM ve Birleştirilmiş Ağırlıklandırma yönteminden ulaşılan sonuçlara göre kesintisiz ulaşılabilirlik faktörüdür. Bu faktörü sırasıyla düşük maliyet, güvenlik, yer ve zaman sınırının olmaması, yalın ve anlaşılır olması faktörleri izlemiştir.
Referanslar
Al-Jabri, I. M., & Sohail, M.S. (2012). Mobile Banking Adoption: Application of Diffusion of Innovation Theory. Journal of Electronic Commerce Research, 13, 379-391. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2523623
Altunöz, U. (2016). Banka Müşterilerinin İnternet Bankacılığına Yönelik Davranışlarının İncelenmesi: Kümeleme Analizi. Route Educational and Social Science Journal, 3(4), 132-141. http://www.ressjournal.com/Makaleler/938286560_9%20Utku%20altun%c3%b6z.pdf
Al-Weshah, G. A. (2013). The role of internet banking in continuous improvement areas: quantitative evidence from Jordanian banks. International Journal of Business Performance Management, 14(2), 181-196. https://doi.org/10.1504/IJBPM.2013.052950
AT Kearney, (2012). Inside Tomorrow's Retail Bank, 27.02.2023 tarihinde https://www.kearney.com/documents/291362523/291365060/Inside_Tomorrows_Retail_Bank.pdf/14052150-964f-e0ff-11cc-2b31155d7a90?t=1626145006000 adresinden erişilmiştir.
Ayçin, E., & Aşan, H. (2021). İş Zekâsı Uygulamaları Seçimindeki Kriterlerin Önem Ağırlıklarının FUCOM Yöntemi ile Belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 195-208. https://doi.org/10.33707/akuiibfd.903563
Badi, I., Muhammad, L. J., Abubakar, M., & Bakır, M. (2022). Measuring Sustainability Performance Indicators Using FUCOM-MARCOS Methods. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 5(2), 99-116. https://doi.org/10.31181/oresta040722060b
Bankole, O., & Cloete, E. (2011). Mobile Banking: A Comparative Study of South Africa and Nigeria. IEEE Africon '11, 1-6. https://doi.org/10.1109/AFRCON.2011.6072178
Barışık, S. & Temel, H. (2007). İnternet Bankacılığı Kullanımında Güvenlik Unsurlarının Bilinirliği (Anket Uygulamasina Dayali Spss Çözümlemesi). Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ee Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 2007(2), 136-160. https://dergipark.org.tr/en/pub/kmusekad/issue/10223/125679
Berber, M., & Nakiboğlu, A. (2021). Bireysel Banka Müşterilerinin Online Bankacılığa Yönelik Tutum ve Davranışlarının İncelenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(3), 32-48. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.873169
Bilgiç, S., Torğul, B., & Paksoy, T. (2021). Sürdürülebilir Enerji Yönetimi İçin Bwm Yöntemi ile Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesi. Verimlilik Dergisi, (2), 95-110. https://doi.org/10.51551/verimlilik.663721
Bozanic, D., Tešić, D., & Kočić, J. (2019). Multi-Criteria FUCOM–Fuzzy MABAC Model for he Selection of Location for Construction of Single-Span Bailey Bridge. Decision Making: Applications İn Management and Engineering, 2(1), 132-146. https://doi.org/10.31181/dmame1901132b
Çalık, A. (2020). Hedef Pazar Seçimi için Hibrit BWM-ARAS Karar Verme Modeli. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18 (3), 196-210. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.646115
Çetinkaya, V., & Akdaş, O. (2022). Measuring The Importance Of Warehouse Location Selection Criteria Using Best-Worst Method. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 14 (2), 291-305. https://doi.org/10.18613/deudfd.1035664
Chaouali, W., Souiden, N., & Ladhari, R. (2017). Explaining Adoption of Mobile Banking with the Theory of Trying, General Self-Confidence, and Cynicism. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 57-67. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.11.009
Chauhan, D. M. (2012). A Study on Customer Perception Towards Mobile Banking: Technology Adoption and Challenges. Indian Streams Research Journal, 2, 10, 1-4.
Cheah, C. M., Teo, A. C., Sim, J. J., Oon, K. H., & Tan, B. I. (2011). Factors Affecting Malaysian Mobile Banking Adoption: An Empirical Analysis. International Journal of Network and Mobile Technologies, 2(3), 149-160.
Cruz, P., Barretto Filgueiras Neto, L., Muñoz-Gallego, P., & Laukkanen, T. (2010). Mobile Banking Rollout in Emerging Markets: Evidence from Brazil. International Journal of Bank Marketing, 28(5), 342-371. https://doi.org/10.1108/02652321011064881
Dayı, F., & Çilesiz, A. (2022). BİST’e Kayıtlı Tekstil, Giyim Eşyası ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının BWM Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11 (1), 355-373. https://doi.org/10.33206/mjss.819025
Demir, G. (2021). E-Devlet Web Sitelerinin Bulanık FUCOM ile Değerlendirilmesi. International Journal Of Economic and Administrative Academic Research, 1(2), 41-53.
Demir, G., & Bircan, H. (2020). Kriter Ağirliklandirma Yöntemlerinden BWM ve FUCOM Yöntemlerinin Karşilaştirilmasi ve Bir Uygulama. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 21(2), 170-185. https://doi.org/10.37880/cumuiibf.616766
Demir, G., Damjanović, M., Matović, B., & Vujadinović, R. (2022). Toward sustainable urban mobility by using fuzzy-FUCOM and fuzzy-CoCoSo methods: the case of the SUMP podgorica. Sustainability, 14(9), 4972. https://doi.org/10.3390/su14094972
Deng, Z., Lu, Y., Deng, S., & Zhang, J. (2010). Exploring User Adoption of Mobile Banking: An Empirical Study in China. International Journal of Information Technology and Management, 9(3), 289-301. https://doi.org/10.1504/IJITM.2010.030945
Devadevan, V. (2013). Mobile Banking in India: Issues & Challenges. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 3 (6), 516-520.
Doğan, M., Rana, Ş., & Yılmaz, V. (2015). İnternet Bankacılığına İlişkin Davranışların Planlanmış Davranış Teorisi ve Teknoloji Kabul Modeli Kullanılarak Önerilen Bir Yapısal Eşitlik Modeliyle İncelenmesi. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 1-22. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/202542
Đorđević, D., Stojić, G., Stević, Ž., Pamučar, D., Vulević, A., & Mišić, V. (2019). A New Model for Defining the Criteria Of Service Quality In Rail Transport: The Full Consistency Method Based On A Rough Power Heronian Aggregator. Symmetry, 11(8), 992. https://doi.org/10.3390/sym11080992
Durmić, E., Stević, Ž., Chatterjee, P., Vasiljević, M., & Tomašević, M. (2020). Sustainable Supplier Selection Using Combined FUCOM–Rough SAW Model. Reports in Mechanical Engineering, 1(1), 34-43. https://doi.org/10.31181/rme200101034c
Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme geçmişten günümüze kapsamlı bir yaklaşım. Ankara: Seçkin Yayınevi.
Ecer, F. (2021). FUCOM sübjektif ağırlıklandırma yöntemi ile rüzgâr çiftliği yer seçimini etkileyen faktörlerin analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 27(1), 24-34. https://doi.org/10.5505/pajes.2020.93271
Ecer, F. (2021). Sürdürülebilir Tedarikçi Seçimi: FUCOM Sübjektif Ağırlıklandırma Yöntemi Temelli MAIRCA Yaklaşımı. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8 (1), 26-48. https://doi.org/10.30798/makuiibf.691693
Erceg, Ž., Starčević, V., Pamučar, D., Mitrović, G., Stević, Ž., & Žikić, S. (2019). A New Model For Stock Management in Order to Rationalize Costs: ABC-FUCOM-Interval Rough Cocoso Model. Symmetry, 11(12), 1527. https://doi.org/10.3390/sym11121527
Fazlollahtabar, H., Smailbašić, A., & Stević, Ž. (2019). FUCOM Method in Group Decision-Making: Selection of Forklift in A Warehouse. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2(1), 49-65. https://doi.org/10.31181/dmame1901065f
Feizi, F., Karbalaei-Ramezanali, A. A., & Farhadi, S. (2021). FUCOM-MOORA and FUCOM-MOOSRA: New MCDM-Based Knowledge-Driven Procedures for Mineral Potential Mapping in Greenfields. SN Applied Sciences, 3, 1-19. https://doi.org/10.1007/s42452-021-04342-9
Genç, V., Özdağoğlu, A., & Keleş, M. K. (2022). Otomobil Motor Yağı Alternatiflerinin FUCOM, MAIRCA, MABAC ve BWM Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Journal of Transportation and Logistics, 7 (1), 55-82. https://doi.org/10.26650/JTL.2022.1020313
Gölcük, İ., Durmaz, E. D., & Şahin, R. (2022). Bulanık FUCOM ve Bulanık Çizge Teorisi-Matris Yaklaşımı ile İş Güvenliği Risklerinin Önceliklendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 38 (1), 57-70. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.970514
Görçün, Ö. F., & Küçükönder, H. (2022). BWM ve CoCoSo Yöntemleri ile Kentlerin Ulaşım Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi. İdealkent, 13 (36), 824-856. https://doi.org/10.31198/idealkent.1028556
Gu, J., Lee, S., & Suh, Y. (2009). Determinants of Behavioral Intention to Mobile Banking. Expert Systems with Applications, 36, 11605–11616. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.03.024
Gupta, H. (2018). Evaluating Service Quality of Airline Industry Using Hybrid Best Worst Method and VIKOR. Journal of Air Transport Management, 68, 35-47. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2017.06.001
Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-Banking Adoption by Iranian Bank Clients. Telematics and Informatics, 31(1), 62-78. https://doi.org/10.1016/j.tele.2012.11.001
Hoan, P., & Ha, Y. (2021). ARAS-FUCOM Approach for VPAF Fighter Aircraft Selection. Decision Science Letters, 10(1), 53-62. http://dx.doi.org/10.5267/j.dsl.2020.10.004
Ibrahimović, F. I., Kojić, S. L., Stević, Ž. R., & Erceg, Ž. J. (2019). Making An Investment Decision in A Transportation Company Using An Integrated FUCOM-MABAC Model. Tehnika, 74(4), 577-584. https://doi.org/10.5937/tehnika1904577I
Işık, Ö. (2022). Gri Entropi, FUCOM ve EDAS-M Yöntemleriyle Türk Lojistik Firmalarının Çok Kriterli Performans Analizi. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 17(66), 472-489. https://doi.org/10.19168/jyasar.939276
Jafarı-Sırızı, R., Oshnooeı-Nooshabadı, A., Khabbazı-Kenarı, Z., & Sadeghı, A. (2022). Determination of The Quality of Life Using Hybrid BWM-TOPSIS Analysis: Case Study of Tabriz (District 1,2,3 and 8), Iran. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi, 4 (1), 7-17. https://doi.org/10.51489/tuzal.1066578
Kaya, F. & Arslan, T. R. (2016). İnternet Bankacılığında Müşterilerin Banka Tercihlerine Etki Eden Faktörler: Bolu İlinde Kamu Çalışanları Üzerine Bir Araştırma . Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 8 (15), 423-449. https://doi.org/10.14784/marufacd.266474
Kheybari, S., Kazemi, M., & Rezaei, J. (2019). Bioethanol Facility Location Selection Using Best-Worst Method. Applied Energy, 242, 612-623. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.03.054
Khosravi, M., Haqbin, A., Zare, Z., & Shojaei, P. (2022). Selecting the Most Suitable Organizational Structure for Hospitals: An Integrated Fuzzy FUCOM-MARCOS Method. Cost Effectiveness and Resource Allocation, 20(1), 1-16. https://doi.org/10.1186/s12962-022-00362-3
Koca, G., Eğilmez, Ö., Demir, E., Karamaşa, Ç., & Gökcan, H. (2022). Analysis of Drivers and Challenges in Circular Economy with SWARA and BWM Methods in Clothing Sector. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9 (2), 763-787. https://doi.org/10.30798/makuiibf.822067
Korkulu, A., Oktay, E., & Akan, Y. (2018). Mobil Bankacılık Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Araştırılması: Atatürk Üniversitesi Akademik Personel Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 18. EYİ Özel Sayısı, 553-564. https://doi.org/10.18092/ulikidince.348007
Kurt, K., & Turan, A. H. (2017). Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsenmesine Yönelik Davranışsal Niyetleri Etkileyen Faktörler Üzerine Bir Araştırma. İşletme Bilimi Dergisi, 5(3), 25-58. https://doi.org/10.22139/jobs.343053
Lema, A. (2017) Factors Influencing the Adoption of Mobile Financial Services in the Unbanked Population. International Journal of Humanities and Social Sciences, 12, 37-51.
Liao, H., Mi, X., Yu, Q., & Luo, L. (2019). Hospital Performance Evaluation by A Hesitant Fuzzy Linguistic Best Worst Method with Inconsistency Repairing. Journal of Cleaner Production, 232, 657-671. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.308
Mahendra, G. S. (2022). Decision Support System Using Fucom-Marcos for Airline Selection In Indonesia. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), 8(1), 1-9. https://doi.org/10.33480/jitk.v8i1.2219
Makanyeza, C. (2017). Determinants Of Consumers’ Intention to Adopt Mobile Banking Services in Zimbabwe. International Journal of Bank Marketing, 35 (6), 997-1017. https://doi.org/10.1108/IJBM-07-2016-0099
Matić, B., Jovanović, S., Das, D. K., Zavadskas, E. K., Stević, Ž., Sremac, S., & Marinković, M. (2019). A New Hybrid MCDM Model: Sustainable Supplier Selection in A Construction Company. Symmetry, 11(3), 353. https://doi.org/10.3390/sym11030353
Muñoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., & Liébana-Cabanillas, F.J. (2017). Determinants of Intention to Use the Mobile Banking Apps: An Extension of the Classic TAM Model. Spanish Journal of Marketing, 27, 25-38. https://doi.org/10.1016/j.sjme.2016.12.001
Noor, M. M. (2011). Determining Critical Success Factors of Mobile Banking Adoption in Malaysia. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(9), 252-265.
Ocampo, L. (2022). Full Consistency Method (FUCOM) and Weighted Sum Under Fuzzy Information for Evaluating the Sustainability of Farm Tourism Sites. Soft Computing, 26(22), 12481-12508. https://doi.org/10.1007/s00500-022-07184-8
Öz, İ. (2022). Decision Making in Evaluation and Selection of Launch Site with The Best and Worst Method. Gazi University Journal of Science, 35 (4), 1521-1533. https://doi.org/10.35378/gujs.721823
Özdağoğlu, A., Keleş, M. K., & Işıldak, B., (2020). Isparta Süleyman Demirel Havalimanını Kullanan Havayolu Firmaları Performanslarının BWM, MAIRCA VE MABAC ile Değerlendirilmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 29, 175-194. https://doi.org/10.18092/ulikidince.711974
Öztürk, M., Torğul, B., & Paksoy, T. (2022). Interval Type-2 Fuzzy Rule-Based Bwm Approach For Sustainable Supplier Selection. Konya Journal of Engineering Sciences, 10 (2), 312-336. https://doi.org/10.36306/konjes.991295
Paçan Özcan, H., Sabah Çelik, Ş., & Özer, A. (2019). Bireysel Müşterilerin Mobil Bankacılık Kullanım Niyetini Etkileyen Faktörler. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi. 9 (2), 475-506. https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.590493
Pamucar, D., Ecer, F., & Deveci, M. (2021). Assessment of Alternative Fuel Vehicles for Sustainable Road Transportation of United States Using Integrated Fuzzy FUCOM and Neutrosophic Fuzzy MARCOS Methodology. Science of The Total Environment, 788, 147763. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147763
Pamučar, D., Željko, S., &Sremac, S. (2018). A new model for determining weight coefficients of criteria in mcdm models: Full Consistency Method (FUCOM). Symmetry, 10(393), 2-22. https://doi.org/10.3390/sym10090393
Peker, B. N., & Görener, A. (2022). Tesis Yeri Seçiminde Kriterlerin Önem Ağırlıklarının Bulanık Fucom Yöntemiyle Belirlenmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21 (45), 1512-1536. https://doi.org/10.46928/iticusbe.1212318
Puška, A., Stojanović, I., & Maksimović, A. (2019). Evaluation of Sustainable Rural Tourism Potential in Brcko District of Bosnia and Herzegovina Using Multi-Criteria Analysis. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 2(2), 40-54. https://doi.org/10.31181/oresta190261p
Qureshi, T. M., Zafar, M. K., & Khan, M. B. (2008). Customer Acceptance of Online Banking in Developing Economies. The Journal of Internet Banking and Commerce, 13(1), 1-9.
Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57. https://doi.org/10.1016/j.omega.2014.11.009
Rezaei, J., Wang, J., & Tavasszy, L. (2015). Linking Supplier Development to Supplier Segmentation Using Best Worst Method. Expert Systems with Applications, 42(23), 9152-9164. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.073
Sakala, L., & Phiri, J. (2019). Factors Affecting Adoption and Use of Mobile Banking Services in Zambia Based on TAM Model. Open Journal of Business and Management, 7, 1380-1394. https://doi.org/10.4236/ojbm.2019.73095
Salihoğlu, E., & Karakış, E. (2022). Finansal Piyasalarda Blockchain Teknolojisinin Benimsenmesinde Kritik Faktörler: Best-Worst Yöntemi (BWM) ile Bir Değerlendirme. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, 7 (19), 448-467. https://doi.org/10.25204/iktisad.1144309
Salimi, N. (2017). Quality Assessment of Scientific Outputs Using The BWM. Scientometrics, 112(1), 195-213. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2284-3
Salimi, N., & Rezaei, J. (2016). Measuring Efficiency of University-Industry Ph. D. Projects Using Best Worst Method. Scientometrics, 109(3), 1911-1938. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2121-0
Şenyiğit, E., & Ünal, Z. (2019). BWM-MOPA Yöntemi ile En İyi RFID Sisteminin Belirlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı 2019, 9-14. https://doi.org/10.31590/ejosat.636169
Shaikh, A. A. (2013). Mobile Banking Adoption Issues in Pakistan and Challenges Ahead. Journal of the Institute of Bankers Pakistan, 80(3), 12-15.
Sharma, S. K., Govindaluri, S. M., Muharrami, S. M., & Tarhini, A. (2017). A Multi-Analytical Model for Mobile Banking Adoption: A Developing Country Perspective. Review of International Business and Strategy, 27(1), 133-148. https://doi.org/10.1108/RIBS-11-2016-0074
Simić, J. M., Stević, Ž., Zavadskas, E. K., Bogdanović, V., Subotić, M., & Mardani, A. (2020). A Novel CRITIC-Fuzzy FUCOM-DEA-Fuzzy MARCOS Model for Safety Evaluation of Road Sections Based on Geometric Parameters of Road. Symmetry, 12, 2-28. https://doi.org/10.3390/sym12122006
Simpson, J. (2002). The impact of the Internet in banking: observations and evidence from developed and emerging markets. Telematics and Informatics, 19(4), 315-330. https://doi.org/10.1016/S0736-5853(01)00019-3
Şimşek Yağlı, B., & Zengin Taşdemir, S. (2023). Bütünleşik BWM ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak OPEC Üyesi Ülkeler İçin Kurumsal Gelişmişlik Analizi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16 (1), 119-135. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1103498
Skinner, C. (2014). Digital Bank: Strategies to Launch or Become A Digital Bank. Marshall Cavendish International Asia Pte Ltd.
Sofuoğlu, M. A. (2020). Fuzzy Applications of FUCOM Method in Manufacturing Environment. Politeknik Dergisi, 23 (1), 189-195. https://doi.org/10.2339/politeknik.586036
Stević, Ž., & Brković, N. (2020). A Novel Integrated FUCOM-MARCOS Model for Evaluation of Human Resources in A Transport Company. Logistics, 4(1), 4. https://doi.org/10.3390/logistics4010004
Taşkent, M. C., & Kılıç Delice, E. (2021). Bulanık FUCOM Metodu ile Tedarikçi Değerlendirme Kriterlerinin Ağırlıklarının Belirlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı 2021 (ICAENS), 863-868. https://doi.org/10.31590/ejosat.1011756
Terzi, N. (2017). Küresel Finansta Güncel Konular, İstanbul: Beta Basım A.Ş.
Tezsürücü Coşansu, D., & Okursoy, A. (2022). Financial Performance Analysis of Retail Trade Firms Registered in BIST with FUCOM Based VIKOR Method. Alphanumeric Journal, 10 (2), 223-235. https://doi.org/10.17093/alphanumeric.1205322
Titu, M. A. S., & Rahman, M. A. (2013). Online banking system-its application in some selected private commercial banks in Bangladesh. IOSR Journal of Business and Management (IOSR-JBM) e-ISSN, 37-44. https://doi.org/10.9790/487x-0943744
Ulu, M., Türkan, Y. S., & Mengüç, K. (2022). Trafik Kazalarını Etkileyen Faktörlerin Ağırlıklarının BWM ve SWARA Yöntemleri ile Belirlenmesi. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5 (2), 227-238. https://doi.org/10.51513/jitsa.1084833
Ulutaş, A. (2020). The Analysis of the Importance of the Criteria Used in the Selection of Transport Vehicle According to Cargo Companies by BWM. Equinox Journal of Economics Business and Political Studies, 7 (2), 127-140.
Uzundağ, Ş. (2013). Türkiye’de İnternet Bankacılığının Gelişimi ve İnternet Bankacılığına İlişkin Tüketici Davranışları Analizi. Yüksek Lisans Tezi. Aydın: Adnan Menderes Üniversitesi.
Van de Kaa, G., Rezaei, J., Taebi, B., Van de Poel, I., & Kizhakenath, A. (2020). How to Weigh Values in Value Sensitive Design: A Best Worst Method Approach for the Case of Smart Metering. Science and Engineering Ethics, 26(1), 475-494. https://doi.org/10.1007/s11948-019-00105-3
Wu, F., & Yen, Y. (2014) Factors Influencing the Use of Mobile Financial Services: Evidence from Taiwan. Modern Economy, 5, 1221-1228. http://dx.doi.org/10.4236/me.2014.513113
Xu, D., Ren, J., Dong, L., & Yang. Y. (2020). Portfolio Selection Of Renewable Energy-Powered Desalination Systems With Sustainability Perspective: A Novel MADM-Based Framework Under Data Uncertainties. Journal of Cleaner Production, 25(1), 1-18. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124114
Yazdani, M., Chatterjee, P., Pamucar, D., & Chakraborty, S. (2020). Development of An Integrated Decision-Making Model for Location Selection of Logistics Centers in the Spanish Autonomous Communities. Expert Systems with Applications, 148, 113208. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113208
Zavadskas, E. K., & Podvezko, V. (2016). Integrated determination of objective criteria weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making, 15(02), 267-283. https://doi.org/10.1142/S0219622016500036
Zhou, T. (2011). An Empirical Examination of Initial Trust in Mobile Banking. Internet Research, 21(5), 527-540. https://doi.org/10.1108/10662241111176353
Referanslar
Al-Jabri, I. M., & Sohail, M.S. (2012). Mobile Banking Adoption: Application of Diffusion of Innovation Theory. Journal of Electronic Commerce Research, 13, 379-391. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2523623
Altunöz, U. (2016). Banka Müşterilerinin İnternet Bankacılığına Yönelik Davranışlarının İncelenmesi: Kümeleme Analizi. Route Educational and Social Science Journal, 3(4), 132-141. http://www.ressjournal.com/Makaleler/938286560_9%20Utku%20altun%c3%b6z.pdf
Al-Weshah, G. A. (2013). The role of internet banking in continuous improvement areas: quantitative evidence from Jordanian banks. International Journal of Business Performance Management, 14(2), 181-196. https://doi.org/10.1504/IJBPM.2013.052950
AT Kearney, (2012). Inside Tomorrow's Retail Bank, 27.02.2023 tarihinde https://www.kearney.com/documents/291362523/291365060/Inside_Tomorrows_Retail_Bank.pdf/14052150-964f-e0ff-11cc-2b31155d7a90?t=1626145006000 adresinden erişilmiştir.
Ayçin, E., & Aşan, H. (2021). İş Zekâsı Uygulamaları Seçimindeki Kriterlerin Önem Ağırlıklarının FUCOM Yöntemi ile Belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 195-208. https://doi.org/10.33707/akuiibfd.903563
Badi, I., Muhammad, L. J., Abubakar, M., & Bakır, M. (2022). Measuring Sustainability Performance Indicators Using FUCOM-MARCOS Methods. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 5(2), 99-116. https://doi.org/10.31181/oresta040722060b
Bankole, O., & Cloete, E. (2011). Mobile Banking: A Comparative Study of South Africa and Nigeria. IEEE Africon '11, 1-6. https://doi.org/10.1109/AFRCON.2011.6072178
Barışık, S. & Temel, H. (2007). İnternet Bankacılığı Kullanımında Güvenlik Unsurlarının Bilinirliği (Anket Uygulamasina Dayali Spss Çözümlemesi). Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ee Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 2007(2), 136-160. https://dergipark.org.tr/en/pub/kmusekad/issue/10223/125679
Berber, M., & Nakiboğlu, A. (2021). Bireysel Banka Müşterilerinin Online Bankacılığa Yönelik Tutum ve Davranışlarının İncelenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(3), 32-48. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.873169
Bilgiç, S., Torğul, B., & Paksoy, T. (2021). Sürdürülebilir Enerji Yönetimi İçin Bwm Yöntemi ile Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesi. Verimlilik Dergisi, (2), 95-110. https://doi.org/10.51551/verimlilik.663721
Bozanic, D., Tešić, D., & Kočić, J. (2019). Multi-Criteria FUCOM–Fuzzy MABAC Model for he Selection of Location for Construction of Single-Span Bailey Bridge. Decision Making: Applications İn Management and Engineering, 2(1), 132-146. https://doi.org/10.31181/dmame1901132b
Çalık, A. (2020). Hedef Pazar Seçimi için Hibrit BWM-ARAS Karar Verme Modeli. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18 (3), 196-210. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.646115
Çetinkaya, V., & Akdaş, O. (2022). Measuring The Importance Of Warehouse Location Selection Criteria Using Best-Worst Method. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 14 (2), 291-305. https://doi.org/10.18613/deudfd.1035664
Chaouali, W., Souiden, N., & Ladhari, R. (2017). Explaining Adoption of Mobile Banking with the Theory of Trying, General Self-Confidence, and Cynicism. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 57-67. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.11.009
Chauhan, D. M. (2012). A Study on Customer Perception Towards Mobile Banking: Technology Adoption and Challenges. Indian Streams Research Journal, 2, 10, 1-4.
Cheah, C. M., Teo, A. C., Sim, J. J., Oon, K. H., & Tan, B. I. (2011). Factors Affecting Malaysian Mobile Banking Adoption: An Empirical Analysis. International Journal of Network and Mobile Technologies, 2(3), 149-160.
Cruz, P., Barretto Filgueiras Neto, L., Muñoz-Gallego, P., & Laukkanen, T. (2010). Mobile Banking Rollout in Emerging Markets: Evidence from Brazil. International Journal of Bank Marketing, 28(5), 342-371. https://doi.org/10.1108/02652321011064881
Dayı, F., & Çilesiz, A. (2022). BİST’e Kayıtlı Tekstil, Giyim Eşyası ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının BWM Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11 (1), 355-373. https://doi.org/10.33206/mjss.819025
Demir, G. (2021). E-Devlet Web Sitelerinin Bulanık FUCOM ile Değerlendirilmesi. International Journal Of Economic and Administrative Academic Research, 1(2), 41-53.
Demir, G., & Bircan, H. (2020). Kriter Ağirliklandirma Yöntemlerinden BWM ve FUCOM Yöntemlerinin Karşilaştirilmasi ve Bir Uygulama. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 21(2), 170-185. https://doi.org/10.37880/cumuiibf.616766
Demir, G., Damjanović, M., Matović, B., & Vujadinović, R. (2022). Toward sustainable urban mobility by using fuzzy-FUCOM and fuzzy-CoCoSo methods: the case of the SUMP podgorica. Sustainability, 14(9), 4972. https://doi.org/10.3390/su14094972
Deng, Z., Lu, Y., Deng, S., & Zhang, J. (2010). Exploring User Adoption of Mobile Banking: An Empirical Study in China. International Journal of Information Technology and Management, 9(3), 289-301. https://doi.org/10.1504/IJITM.2010.030945
Devadevan, V. (2013). Mobile Banking in India: Issues & Challenges. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 3 (6), 516-520.
Doğan, M., Rana, Ş., & Yılmaz, V. (2015). İnternet Bankacılığına İlişkin Davranışların Planlanmış Davranış Teorisi ve Teknoloji Kabul Modeli Kullanılarak Önerilen Bir Yapısal Eşitlik Modeliyle İncelenmesi. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 1-22. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/202542
Đorđević, D., Stojić, G., Stević, Ž., Pamučar, D., Vulević, A., & Mišić, V. (2019). A New Model for Defining the Criteria Of Service Quality In Rail Transport: The Full Consistency Method Based On A Rough Power Heronian Aggregator. Symmetry, 11(8), 992. https://doi.org/10.3390/sym11080992
Durmić, E., Stević, Ž., Chatterjee, P., Vasiljević, M., & Tomašević, M. (2020). Sustainable Supplier Selection Using Combined FUCOM–Rough SAW Model. Reports in Mechanical Engineering, 1(1), 34-43. https://doi.org/10.31181/rme200101034c
Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme geçmişten günümüze kapsamlı bir yaklaşım. Ankara: Seçkin Yayınevi.
Ecer, F. (2021). FUCOM sübjektif ağırlıklandırma yöntemi ile rüzgâr çiftliği yer seçimini etkileyen faktörlerin analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 27(1), 24-34. https://doi.org/10.5505/pajes.2020.93271
Ecer, F. (2021). Sürdürülebilir Tedarikçi Seçimi: FUCOM Sübjektif Ağırlıklandırma Yöntemi Temelli MAIRCA Yaklaşımı. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8 (1), 26-48. https://doi.org/10.30798/makuiibf.691693
Erceg, Ž., Starčević, V., Pamučar, D., Mitrović, G., Stević, Ž., & Žikić, S. (2019). A New Model For Stock Management in Order to Rationalize Costs: ABC-FUCOM-Interval Rough Cocoso Model. Symmetry, 11(12), 1527. https://doi.org/10.3390/sym11121527
Fazlollahtabar, H., Smailbašić, A., & Stević, Ž. (2019). FUCOM Method in Group Decision-Making: Selection of Forklift in A Warehouse. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2(1), 49-65. https://doi.org/10.31181/dmame1901065f
Feizi, F., Karbalaei-Ramezanali, A. A., & Farhadi, S. (2021). FUCOM-MOORA and FUCOM-MOOSRA: New MCDM-Based Knowledge-Driven Procedures for Mineral Potential Mapping in Greenfields. SN Applied Sciences, 3, 1-19. https://doi.org/10.1007/s42452-021-04342-9
Genç, V., Özdağoğlu, A., & Keleş, M. K. (2022). Otomobil Motor Yağı Alternatiflerinin FUCOM, MAIRCA, MABAC ve BWM Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Journal of Transportation and Logistics, 7 (1), 55-82. https://doi.org/10.26650/JTL.2022.1020313
Gölcük, İ., Durmaz, E. D., & Şahin, R. (2022). Bulanık FUCOM ve Bulanık Çizge Teorisi-Matris Yaklaşımı ile İş Güvenliği Risklerinin Önceliklendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 38 (1), 57-70. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.970514
Görçün, Ö. F., & Küçükönder, H. (2022). BWM ve CoCoSo Yöntemleri ile Kentlerin Ulaşım Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi. İdealkent, 13 (36), 824-856. https://doi.org/10.31198/idealkent.1028556
Gu, J., Lee, S., & Suh, Y. (2009). Determinants of Behavioral Intention to Mobile Banking. Expert Systems with Applications, 36, 11605–11616. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.03.024
Gupta, H. (2018). Evaluating Service Quality of Airline Industry Using Hybrid Best Worst Method and VIKOR. Journal of Air Transport Management, 68, 35-47. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2017.06.001
Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-Banking Adoption by Iranian Bank Clients. Telematics and Informatics, 31(1), 62-78. https://doi.org/10.1016/j.tele.2012.11.001
Hoan, P., & Ha, Y. (2021). ARAS-FUCOM Approach for VPAF Fighter Aircraft Selection. Decision Science Letters, 10(1), 53-62. http://dx.doi.org/10.5267/j.dsl.2020.10.004
Ibrahimović, F. I., Kojić, S. L., Stević, Ž. R., & Erceg, Ž. J. (2019). Making An Investment Decision in A Transportation Company Using An Integrated FUCOM-MABAC Model. Tehnika, 74(4), 577-584. https://doi.org/10.5937/tehnika1904577I
Işık, Ö. (2022). Gri Entropi, FUCOM ve EDAS-M Yöntemleriyle Türk Lojistik Firmalarının Çok Kriterli Performans Analizi. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 17(66), 472-489. https://doi.org/10.19168/jyasar.939276
Jafarı-Sırızı, R., Oshnooeı-Nooshabadı, A., Khabbazı-Kenarı, Z., & Sadeghı, A. (2022). Determination of The Quality of Life Using Hybrid BWM-TOPSIS Analysis: Case Study of Tabriz (District 1,2,3 and 8), Iran. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi, 4 (1), 7-17. https://doi.org/10.51489/tuzal.1066578
Kaya, F. & Arslan, T. R. (2016). İnternet Bankacılığında Müşterilerin Banka Tercihlerine Etki Eden Faktörler: Bolu İlinde Kamu Çalışanları Üzerine Bir Araştırma . Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 8 (15), 423-449. https://doi.org/10.14784/marufacd.266474
Kheybari, S., Kazemi, M., & Rezaei, J. (2019). Bioethanol Facility Location Selection Using Best-Worst Method. Applied Energy, 242, 612-623. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.03.054
Khosravi, M., Haqbin, A., Zare, Z., & Shojaei, P. (2022). Selecting the Most Suitable Organizational Structure for Hospitals: An Integrated Fuzzy FUCOM-MARCOS Method. Cost Effectiveness and Resource Allocation, 20(1), 1-16. https://doi.org/10.1186/s12962-022-00362-3
Koca, G., Eğilmez, Ö., Demir, E., Karamaşa, Ç., & Gökcan, H. (2022). Analysis of Drivers and Challenges in Circular Economy with SWARA and BWM Methods in Clothing Sector. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9 (2), 763-787. https://doi.org/10.30798/makuiibf.822067
Korkulu, A., Oktay, E., & Akan, Y. (2018). Mobil Bankacılık Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Araştırılması: Atatürk Üniversitesi Akademik Personel Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 18. EYİ Özel Sayısı, 553-564. https://doi.org/10.18092/ulikidince.348007
Kurt, K., & Turan, A. H. (2017). Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsenmesine Yönelik Davranışsal Niyetleri Etkileyen Faktörler Üzerine Bir Araştırma. İşletme Bilimi Dergisi, 5(3), 25-58. https://doi.org/10.22139/jobs.343053
Lema, A. (2017) Factors Influencing the Adoption of Mobile Financial Services in the Unbanked Population. International Journal of Humanities and Social Sciences, 12, 37-51.
Liao, H., Mi, X., Yu, Q., & Luo, L. (2019). Hospital Performance Evaluation by A Hesitant Fuzzy Linguistic Best Worst Method with Inconsistency Repairing. Journal of Cleaner Production, 232, 657-671. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.308
Mahendra, G. S. (2022). Decision Support System Using Fucom-Marcos for Airline Selection In Indonesia. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), 8(1), 1-9. https://doi.org/10.33480/jitk.v8i1.2219
Makanyeza, C. (2017). Determinants Of Consumers’ Intention to Adopt Mobile Banking Services in Zimbabwe. International Journal of Bank Marketing, 35 (6), 997-1017. https://doi.org/10.1108/IJBM-07-2016-0099
Matić, B., Jovanović, S., Das, D. K., Zavadskas, E. K., Stević, Ž., Sremac, S., & Marinković, M. (2019). A New Hybrid MCDM Model: Sustainable Supplier Selection in A Construction Company. Symmetry, 11(3), 353. https://doi.org/10.3390/sym11030353
Muñoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., & Liébana-Cabanillas, F.J. (2017). Determinants of Intention to Use the Mobile Banking Apps: An Extension of the Classic TAM Model. Spanish Journal of Marketing, 27, 25-38. https://doi.org/10.1016/j.sjme.2016.12.001
Noor, M. M. (2011). Determining Critical Success Factors of Mobile Banking Adoption in Malaysia. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(9), 252-265.
Ocampo, L. (2022). Full Consistency Method (FUCOM) and Weighted Sum Under Fuzzy Information for Evaluating the Sustainability of Farm Tourism Sites. Soft Computing, 26(22), 12481-12508. https://doi.org/10.1007/s00500-022-07184-8
Öz, İ. (2022). Decision Making in Evaluation and Selection of Launch Site with The Best and Worst Method. Gazi University Journal of Science, 35 (4), 1521-1533. https://doi.org/10.35378/gujs.721823
Özdağoğlu, A., Keleş, M. K., & Işıldak, B., (2020). Isparta Süleyman Demirel Havalimanını Kullanan Havayolu Firmaları Performanslarının BWM, MAIRCA VE MABAC ile Değerlendirilmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 29, 175-194. https://doi.org/10.18092/ulikidince.711974
Öztürk, M., Torğul, B., & Paksoy, T. (2022). Interval Type-2 Fuzzy Rule-Based Bwm Approach For Sustainable Supplier Selection. Konya Journal of Engineering Sciences, 10 (2), 312-336. https://doi.org/10.36306/konjes.991295
Paçan Özcan, H., Sabah Çelik, Ş., & Özer, A. (2019). Bireysel Müşterilerin Mobil Bankacılık Kullanım Niyetini Etkileyen Faktörler. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi. 9 (2), 475-506. https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.590493
Pamucar, D., Ecer, F., & Deveci, M. (2021). Assessment of Alternative Fuel Vehicles for Sustainable Road Transportation of United States Using Integrated Fuzzy FUCOM and Neutrosophic Fuzzy MARCOS Methodology. Science of The Total Environment, 788, 147763. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147763
Pamučar, D., Željko, S., &Sremac, S. (2018). A new model for determining weight coefficients of criteria in mcdm models: Full Consistency Method (FUCOM). Symmetry, 10(393), 2-22. https://doi.org/10.3390/sym10090393
Peker, B. N., & Görener, A. (2022). Tesis Yeri Seçiminde Kriterlerin Önem Ağırlıklarının Bulanık Fucom Yöntemiyle Belirlenmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21 (45), 1512-1536. https://doi.org/10.46928/iticusbe.1212318
Puška, A., Stojanović, I., & Maksimović, A. (2019). Evaluation of Sustainable Rural Tourism Potential in Brcko District of Bosnia and Herzegovina Using Multi-Criteria Analysis. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 2(2), 40-54. https://doi.org/10.31181/oresta190261p
Qureshi, T. M., Zafar, M. K., & Khan, M. B. (2008). Customer Acceptance of Online Banking in Developing Economies. The Journal of Internet Banking and Commerce, 13(1), 1-9.
Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57. https://doi.org/10.1016/j.omega.2014.11.009
Rezaei, J., Wang, J., & Tavasszy, L. (2015). Linking Supplier Development to Supplier Segmentation Using Best Worst Method. Expert Systems with Applications, 42(23), 9152-9164. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.073
Sakala, L., & Phiri, J. (2019). Factors Affecting Adoption and Use of Mobile Banking Services in Zambia Based on TAM Model. Open Journal of Business and Management, 7, 1380-1394. https://doi.org/10.4236/ojbm.2019.73095
Salihoğlu, E., & Karakış, E. (2022). Finansal Piyasalarda Blockchain Teknolojisinin Benimsenmesinde Kritik Faktörler: Best-Worst Yöntemi (BWM) ile Bir Değerlendirme. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, 7 (19), 448-467. https://doi.org/10.25204/iktisad.1144309
Salimi, N. (2017). Quality Assessment of Scientific Outputs Using The BWM. Scientometrics, 112(1), 195-213. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2284-3
Salimi, N., & Rezaei, J. (2016). Measuring Efficiency of University-Industry Ph. D. Projects Using Best Worst Method. Scientometrics, 109(3), 1911-1938. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2121-0
Şenyiğit, E., & Ünal, Z. (2019). BWM-MOPA Yöntemi ile En İyi RFID Sisteminin Belirlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı 2019, 9-14. https://doi.org/10.31590/ejosat.636169
Shaikh, A. A. (2013). Mobile Banking Adoption Issues in Pakistan and Challenges Ahead. Journal of the Institute of Bankers Pakistan, 80(3), 12-15.
Sharma, S. K., Govindaluri, S. M., Muharrami, S. M., & Tarhini, A. (2017). A Multi-Analytical Model for Mobile Banking Adoption: A Developing Country Perspective. Review of International Business and Strategy, 27(1), 133-148. https://doi.org/10.1108/RIBS-11-2016-0074
Simić, J. M., Stević, Ž., Zavadskas, E. K., Bogdanović, V., Subotić, M., & Mardani, A. (2020). A Novel CRITIC-Fuzzy FUCOM-DEA-Fuzzy MARCOS Model for Safety Evaluation of Road Sections Based on Geometric Parameters of Road. Symmetry, 12, 2-28. https://doi.org/10.3390/sym12122006
Simpson, J. (2002). The impact of the Internet in banking: observations and evidence from developed and emerging markets. Telematics and Informatics, 19(4), 315-330. https://doi.org/10.1016/S0736-5853(01)00019-3
Şimşek Yağlı, B., & Zengin Taşdemir, S. (2023). Bütünleşik BWM ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak OPEC Üyesi Ülkeler İçin Kurumsal Gelişmişlik Analizi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16 (1), 119-135. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1103498
Skinner, C. (2014). Digital Bank: Strategies to Launch or Become A Digital Bank. Marshall Cavendish International Asia Pte Ltd.
Sofuoğlu, M. A. (2020). Fuzzy Applications of FUCOM Method in Manufacturing Environment. Politeknik Dergisi, 23 (1), 189-195. https://doi.org/10.2339/politeknik.586036
Stević, Ž., & Brković, N. (2020). A Novel Integrated FUCOM-MARCOS Model for Evaluation of Human Resources in A Transport Company. Logistics, 4(1), 4. https://doi.org/10.3390/logistics4010004
Taşkent, M. C., & Kılıç Delice, E. (2021). Bulanık FUCOM Metodu ile Tedarikçi Değerlendirme Kriterlerinin Ağırlıklarının Belirlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı 2021 (ICAENS), 863-868. https://doi.org/10.31590/ejosat.1011756
Terzi, N. (2017). Küresel Finansta Güncel Konular, İstanbul: Beta Basım A.Ş.
Tezsürücü Coşansu, D., & Okursoy, A. (2022). Financial Performance Analysis of Retail Trade Firms Registered in BIST with FUCOM Based VIKOR Method. Alphanumeric Journal, 10 (2), 223-235. https://doi.org/10.17093/alphanumeric.1205322
Titu, M. A. S., & Rahman, M. A. (2013). Online banking system-its application in some selected private commercial banks in Bangladesh. IOSR Journal of Business and Management (IOSR-JBM) e-ISSN, 37-44. https://doi.org/10.9790/487x-0943744
Ulu, M., Türkan, Y. S., & Mengüç, K. (2022). Trafik Kazalarını Etkileyen Faktörlerin Ağırlıklarının BWM ve SWARA Yöntemleri ile Belirlenmesi. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5 (2), 227-238. https://doi.org/10.51513/jitsa.1084833
Ulutaş, A. (2020). The Analysis of the Importance of the Criteria Used in the Selection of Transport Vehicle According to Cargo Companies by BWM. Equinox Journal of Economics Business and Political Studies, 7 (2), 127-140.
Uzundağ, Ş. (2013). Türkiye’de İnternet Bankacılığının Gelişimi ve İnternet Bankacılığına İlişkin Tüketici Davranışları Analizi. Yüksek Lisans Tezi. Aydın: Adnan Menderes Üniversitesi.
Van de Kaa, G., Rezaei, J., Taebi, B., Van de Poel, I., & Kizhakenath, A. (2020). How to Weigh Values in Value Sensitive Design: A Best Worst Method Approach for the Case of Smart Metering. Science and Engineering Ethics, 26(1), 475-494. https://doi.org/10.1007/s11948-019-00105-3
Wu, F., & Yen, Y. (2014) Factors Influencing the Use of Mobile Financial Services: Evidence from Taiwan. Modern Economy, 5, 1221-1228. http://dx.doi.org/10.4236/me.2014.513113
Xu, D., Ren, J., Dong, L., & Yang. Y. (2020). Portfolio Selection Of Renewable Energy-Powered Desalination Systems With Sustainability Perspective: A Novel MADM-Based Framework Under Data Uncertainties. Journal of Cleaner Production, 25(1), 1-18. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124114
Yazdani, M., Chatterjee, P., Pamucar, D., & Chakraborty, S. (2020). Development of An Integrated Decision-Making Model for Location Selection of Logistics Centers in the Spanish Autonomous Communities. Expert Systems with Applications, 148, 113208. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113208
Zavadskas, E. K., & Podvezko, V. (2016). Integrated determination of objective criteria weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making, 15(02), 267-283. https://doi.org/10.1142/S0219622016500036
Zhou, T. (2011). An Empirical Examination of Initial Trust in Mobile Banking. Internet Research, 21(5), 527-540. https://doi.org/10.1108/10662241111176353
