Veri Madenciliği Teknikleri ve Yapay Sinir Ağları İşletmelerde Finansal Başarısızlık Tahminlemesi

Günümüzde işletmeler çok büyük miktarlarda veri üretmekte ve bu veri içinde anlamlı ve yararlı bilgiler ortaya çıkarmakta sıkıntılar yaşamaktadırlar. Veriler tek başlarına bir anlam taşımadıkları için veri madenlerinde işlendiği zaman anlamlı hale gelebilmektedir. Dolayısyıyla veri kaynaklarından gelen veriyi derlemek, yorumlamak ve işlerlik kazandırmak için veri madenciliğine ihtiyaç duyulmakta ve problemlerin çözümünde çeşitli yapay zekâya dayanan yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, 2002-2010 dönemine ait İMKB’de işlem gören sanayi işletmelerinin finansal başarısızlıklarını değerlendirmek için işletmelerin finansal verilerine veri madenciliği yöntemlerinden C5.0 algoritması ve destek vektör makineleri ile birlikte yapay sinir ağları yöntemleri uygulanıp tahmin modelleri oluşturmak ve bu modellerin dört yıl öncesine kadar ki performansları karşılaştırılarak ileriye yönelik 2010 yılına ait işletmelerin finansal başarısızlıklarını öngörmektir.