9. Tnm Sınıflandırması Döneminde Akciğer Kanseri Evrelemesi: Yenilikler ve Modern Radyolojik Yaklaşımlar
Özet
Akciğer kanseri için TNM sınıflandırmasının 9. baskısı 1 Ocak 2025'te yürürlüğe girmiştir. Bu baskı, IASLC'nin 2011–2019 yıllarına ait 124.581 hastalık veri tabanının analizlerine dayanır. T tanımlayıcıları değişmemiş, ancak N ve M kategorilerinde önemli revizyonlar yapılmıştır. N2 hastalığı, tutulan anatomik lenf nodu istasyonu sayısına göre N2a (tek istasyon) ve N2b (çoklu istasyon) olarak ayrılmıştır. M1c kategorisi ise etkilenen ekstratorasik organ sistemi sayısına göre M1c1 ve M1c2 alt gruplarına bölünmüştür. Bu değişiklikler belirgin bir evre migrasyonuna yol açmıştır. T1N1 tümörler IIB'den IIA'ya, T1N2a tümörler IIIA'dan IIB'ye, T3N2a tümörler IIIB'den IIIA'ya geriletilmiş; T2N2b tümörler ise IIIA'dan IIIB'ye yükseltilmiştir. Bu bölümde 9. baskıdaki yenilikler radyolog bakış açısıyla özetlenmektedir. Subsolid lezyonlarda solid bileşen ölçümü, visseral plevra invazyonunun değerlendirilmesi, istasyon temelli nodal raporlama ve organ sistemi temelli metastaz değerlendirmesi örnek görüntülerle tartışılmaktadır. Ayrıca [18F]FDG PET/BT ve PET/MR'ın evrelemedeki tanısal performansı, Node-RADS gibi standart raporlama sistemleri ve derin öğrenme radyomiğinin mediastinal nodal değerlendirmeye katkısı güncel literatür ışığında gözden geçirilmektedir.
Referanslar
Asamura H, Nishimura KK, Giroux DJ, et al. IASLC Lung Cancer Staging Project: A new database to inform revisions in the ninth edition of the TNM classification of lung cancer. Journal of Thoracic Oncology. 2023;18(5): 564–75. doi:10.1016/j.jtho.2023.01.088
Kuhtić I, Mandić Paulić T, Kovačević L, et al. Clinical TNM lung cancer staging: A diagnostic algorithm with a pictorial review. Diagnostics. 2025;15(7): 908. doi:10.3390/diagnostics15070908
Argentieri G, Valsecchi C, Petrella F, et al. Implementation of the 9th TNM Classification of Malignant Tumors for lung cancer: Practical insights for radiologists. European Radiology. 2025;35(7): 4395–402. doi:10.1007/s00330-024-11345-8
Kifjak D, Mura R, Khenkina N, et al. Something old, something new—Introduction to the ninth edition of the TNM classification of lung cancer. British Journal of Radiology. 2025;98(1174): 1543–55. doi:10.1093/bjr/tqaf161
Constantinescu A, Căprariu RN, Stoicescu ER, et al. From TNM 8 to TNM 9: Stage migration and histology-specific patterns in lung cancer. Cancers. 2025;17(20): 3290. doi:10.3390/cancers17203290
Yu D, Chen C. [18F]FDG PET/CT versus [18F]FDG PET/MRI in the staging of non-small cell lung cancer: A head-to-head comparative meta-analysis. Frontiers in Medicine. 2025;11: 1517805. doi:10.3389/fmed.2024.1517805
Duan F, Zu H, Zhang R, et al. Deep learning radiomics and 18F-FDG PET/CT imaging: Mediastinal lymph node characteristics as predictors of metastasis in non-small cell lung cancer. Translational Lung Cancer Research. 2025;14(10): 4301–14. doi:10.21037/tlcr-2025-650
Elsholtz FHJ, Asbach P, Haas M, et al. Introducing the Node Reporting and Data System 1.0 (Node-RADS): A concept for the standardized assessment of lymph nodes in cancer. European Radiology. 2021;31: 6116–24.
