Taşımacılık ve Lojistikte Yapay Zeka
Özet
Referanslar
Adıgüzel S. (2021). E-Lojistiğin Son Beş Yıl İçerisinde Ekonomi Üzerine Etkisi (Türkiye Örneği). Legal Hukuk Dergisi, 19(224), 3463 - 3492.
Aylak B. L., Oral O., Yazıcı K., “Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Lojistik Sektöründe Kullanımı” El-Cezerî Journal of Science and Engineering, Vol: 8, No: 1, 2021, (74-93)
Choy, K. L., Ho, G. T. S. and Lee, C. K. H., “A RFID-Based Storage Assignment System for Enhancing the Efficiency of Order Picking”, Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28(1), 111-129.
Küçük, B. (2022), Uluslararası Ticaret Ve Pazarlama Araştırmaları, “Uluslararası Lojistikte Bilişim Sistemleri Ve Dijital Dönüşüm” s.47-68, Bilge Yayınevi, Ankara
Küçük, B. (2024), Maltepe Üniversitesi, Lojistik Bilişim Sistemleri Lisans Ders Notları, İstanbul.
Min, H., “Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Theory And Applications”, International Journal of Logistics: Research And Applications. 2010, 13 (1), 13-39.
Su, T., Hwang, M., “An efficient order-picking route planning based on a fuzzy set method with a multiple-aisle in a distribution center”. 27th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, 2017, 1856-1862.
Referanslar
Adıgüzel S. (2021). E-Lojistiğin Son Beş Yıl İçerisinde Ekonomi Üzerine Etkisi (Türkiye Örneği). Legal Hukuk Dergisi, 19(224), 3463 - 3492.
Aylak B. L., Oral O., Yazıcı K., “Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Lojistik Sektöründe Kullanımı” El-Cezerî Journal of Science and Engineering, Vol: 8, No: 1, 2021, (74-93)
Choy, K. L., Ho, G. T. S. and Lee, C. K. H., “A RFID-Based Storage Assignment System for Enhancing the Efficiency of Order Picking”, Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28(1), 111-129.
Küçük, B. (2022), Uluslararası Ticaret Ve Pazarlama Araştırmaları, “Uluslararası Lojistikte Bilişim Sistemleri Ve Dijital Dönüşüm” s.47-68, Bilge Yayınevi, Ankara
Küçük, B. (2024), Maltepe Üniversitesi, Lojistik Bilişim Sistemleri Lisans Ders Notları, İstanbul.
Min, H., “Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Theory And Applications”, International Journal of Logistics: Research And Applications. 2010, 13 (1), 13-39.
Su, T., Hwang, M., “An efficient order-picking route planning based on a fuzzy set method with a multiple-aisle in a distribution center”. 27th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, 2017, 1856-1862.
